Програмний модуль підтримки прийняття рішень лікарем при виборі тактики лікування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоваленко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorКозак, Людмила Михайлівна
dc.contributor.authorАверьянова, Ольга Анатоліївна
dc.contributor.authorБілявенко, Леонід Володимирович
dc.contributor.authorКуцяк, Олександр Анатолійович
dc.date.accessioned2025-06-04T13:15:06Z
dc.date.available2025-06-04T13:15:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПерсоналізація лікувально-діагностичних заходів ґрунтується на аналізі великої кількості даних щодо лікування певних захворювань з метою визначення найбільш ефективних лікувальних впливів на здоров’я пацієнта. Широке застосування смартфонів та інших мобільних пристроїв, але й для надання порад, зворотного зв’язку, інструктажу або з’єднань з іншими ресурсами, які можуть принести користь людині з певним станом або захворюванням. Це призвело до появи мобільних застосунків, призначених для підтримки лікування та надання результатів аналізу процесу лікування. Програмний модуль, створюється для підтримки прийняття рішень лікарем при наданні медичної допомоги і створить умови спостереження стану пацієнтів (прогнози лікування, зміни показників, передбачення важкості стану тощо). Моделі, що пропонуються для аналізу клінічних даних базуються на методах Data mining. Програмний модуль складається з кількох блоків, які реалізують процеси збирання клінічних даних, створення бази даних, аналіз та формування лікарських рішень щодо персоналізації надання медичної допомоги. Програмні засоби розроблені на мові Python з використанням відповідних бібліотек. Загальний процес роботи із даними починається зі створення бази даних, яка реалізована на PostgreSQL. БД розташована у хмарі та наповнюється в трьох умовних режимах: розмічені дані; актуальні дані для обробки та класифікації (вносять лікарі, асистенти, мед сестри тощо);внесення фактичних клінічних даних, за результатами пацієнтів (за наявності). База даних складається з декількох умовних сегментів, структура яких залежить від способу введення клінічних даних. Після проведеного аналізу та отримання результатів, вони надсилаються на мобільний застосунок.
dc.description.abstractotherPersonalization of medical and diagnostic measures is based on the analysis of a large amount of data on the treatment of certain diseases in order to determine the most effective therapeutic effects on the patient's health.Extensive use of smartphones and other mobile devices, but also to provide advice, feedback, coaching or connections to otherresources that may benefit a person with a condition or illness. This has led to the emergence of mobile applications designed to support treatment and provide the results of the analysis of the treatment process.The software module is created to support decision-making by the doctor during the provision of medical care and will create conditions for monitoring the condition of patients (treatment forecasts, changes in indicators, prediction of the severity of the condition, etc.). The models proposed for the analysis of clinical data are based on Data mining methods.The software module consists of several blocks that implement the processes of collecting clinical data, creating a database, analyzing and forming medical solutions for the personalization of medical care. Software tools are developed in the Python language using appropriate libraries.The general process of workingwith data begins with the creation of a database, which is implemented on PostgreSQL. The database is located in the cloud and is filled in three conditional modes: marked data;current data for processing and classification (entered by doctors, assistants, nurses, etc.);entry of actual clinical data, according to patient results (if available). The database consists of several conditional segments, the structure of which depends on the method of entering clinical data. After the analysis and receiving theresults, they are sent to the mobile application.
dc.format.pagerangeС. 52-59
dc.identifier.citationПрограмний модуль підтримки прийняття рішень лікарем при виборі тактики лікування / Коваленко О. С., Козак Л. М., Аверьянова О. А., Білявенко Л. В., Куцяк О. А. // Біомедична інженерія і технологія. – 2025. – Том 1. – № 17. – С. 52-59. – Бібліогр.: 23 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/.2025.17.328254
dc.identifier.orcid0000-0001-6635-0124
dc.identifier.orcid0000-0002-7412-3041
dc.identifier.orcid0000-0002-4536-2174
dc.identifier.orcid0009-0003-0602-1072
dc.identifier.orcid0000-0003-2277-7411
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74083
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofБіомедична інженерія і технологія, Том 1, № 17, 2025
dc.subjectцифрова медицина
dc.subjectпідтримка прийняття медичних рішень
dc.subjectпрограмні засоби
dc.subjectdigital medicine
dc.subjectmedical decision-making support
dc.subjectsoftware tools
dc.subject.udc004.85:616.9:616.24-07
dc.titleПрограмний модуль підтримки прийняття рішень лікарем при виборі тактики лікування
dc.title.alternativeSoftware module for doctor decision-making support when choosing treatment tactics
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
52-59.pdf
Розмір:
379.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, Том 1, № 17