Порівняння методів пояснювального штучного інтелекту з точки зору змагальних атак на зображення
| dc.contributor.author | Третиник, В. В. | |
| dc.contributor.author | Явтуховський, В. С. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-26T11:42:51Z | |
| dc.date.available | 2026-01-26T11:42:51Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstractother | This paper presents the evaluation of popular explainable AI methods on the task of evaluation of importance of pixels compared to results of adversarial One-Pixel attacks. These methods include Grad-CAM, SHAP and LIME, while for the One-Pixel attacks Differential Evolution was used. Their performance is compared to the method that assigns higher values to pixels sensitive to adversarial attacks. | |
| dc.format.pagerange | С. 106-110 | |
| dc.identifier.citation | Третиник, В. В. Порівняння методів пояснювального штучного інтелекту з точки зору змагальних атак на зображення / Третиник В. В., Явтуховський В. С. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 106-110. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78403 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей | |
| dc.subject.udc | 519.67 | |
| dc.title | Порівняння методів пояснювального штучного інтелекту з точки зору змагальних атак на зображення | |
| dc.title.alternative | Comparison of Explainable Artificial Intelligence Methods from the Perspective of Adversarial Attacks on Images | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- PMK2025_P106-110.pdf
- Розмір:
- 206.71 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: