Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних

dc.contributor.authorБелас, О. М.
dc.contributor.authorБелас, А. О.
dc.date.accessioned2022-04-23T16:23:07Z
dc.date.available2022-04-23T16:23:07Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe article considers the problem of forecasting nonlinear nonstationary processes, presented in the form of time series, which can describe the dynamics of processes in both technical and economic systems. The general technique of analysis of such data and construction of corresponding mathematical models based on autoregressive models and recurrent neural networks is described in detail. The technique is applied on practical examples while performing the comparative analysis of models of forecasting of quantity of channels of service of cellular subscribers for a given station and revealing advantages and disadvantages of each method. The need to improve the existing methodology and develop a new approach is formulated.uk
dc.format.pagerangeС. 79-86uk
dc.identifier.citationБелас, О. М. Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних / О. М. Белас, А. О. Белас // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 1. – С. 79-86. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.06
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46985
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectоброблення сигналівuk
dc.subjectнестаціонарні процесиuk
dc.subjectавторегресійні моделіuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subject.udc004.942:519.216.3uk
dc.titleЗагальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних данихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2021_1_79-86.pdf
Розмір:
314.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: