Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних
dc.contributor.author | Белас, О. М. | |
dc.contributor.author | Белас, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2022-04-23T16:23:07Z | |
dc.date.available | 2022-04-23T16:23:07Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | The article considers the problem of forecasting nonlinear nonstationary processes, presented in the form of time series, which can describe the dynamics of processes in both technical and economic systems. The general technique of analysis of such data and construction of corresponding mathematical models based on autoregressive models and recurrent neural networks is described in detail. The technique is applied on practical examples while performing the comparative analysis of models of forecasting of quantity of channels of service of cellular subscribers for a given station and revealing advantages and disadvantages of each method. The need to improve the existing methodology and develop a new approach is formulated. | uk |
dc.format.pagerange | С. 79-86 | uk |
dc.identifier.citation | Белас, О. М. Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних / О. М. Белас, А. О. Белас // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 1. – С. 79-86. – Бібліогр.: 12 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.06 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46985 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1 | uk |
dc.subject | математичне моделювання | uk |
dc.subject | оброблення сигналів | uk |
dc.subject | нестаціонарні процеси | uk |
dc.subject | авторегресійні моделі | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | рекурентні нейронні мережі | uk |
dc.subject.udc | 004.942:519.216.3 | uk |
dc.title | Загальна методика прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів на основі математичних моделей з використанням статистичних даних | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2021_1_79-86.pdf
- Розмір:
- 314.95 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: