Система підтримки прийняття рішення щодо кредитування фізичгих осіб за допомогою нейронних мереж в умовах невизначеності інформації
dc.contributor.advisor | Зайченко, Юрій Петрович | |
dc.contributor.author | Шаповал, Наталія Віталіївна | |
dc.contributor.degreedepartment | Кафедра математичних методів системного аналізу | uk |
dc.contributor.degreefaculty | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" | uk |
dc.contributor.degreegrantor | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
dc.date.accessioned | 2016-09-23T12:29:22Z | |
dc.date.available | 2016-09-23T12:29:22Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstractuk | Дисертація присвячена розробці нових методів аналізу кредитоспроможності фізичних осіб в умовах невизначеності інформації щодо позичальника. У роботі запропоновано метод оцінки кредитоспроможності фізичних осіб та створення фінансового портрету позичальника на основі нечітких нейронних мереж з висновком Сугено та Мамдані. Запропоновано методи структурного синтезу нечітких нейронних мереж, які дозволяють підвищити ефективність їх використання. Запропоновано оптимізаційну модель оцінки кредитоспроможності позичальника на портфельному рівні в нечіткій постановці, яка дозволяє підвищити ефективність кредитної діяльності банківської установи в цілому. | uk |
dc.format.page | 136 с. | uk |
dc.identifier.citation | Шаповал Н. В. Система підтримки прийняття рішення щодо кредитування фізичгих осіб за допомогою нейронних мереж в умовах невизначеності інформації : дис. ... канд. техн. наук. : 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту / Наталія Віталіївна Шаповал. - Київ, 2015. - 136 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/17620 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.rights | Дисертація захищена авторським правом. Переглянути її можливо з цього джерела з будь-якою метою, але копіювання та розповсюдження в будь-якому форматі забороняється без письмового дозволу. | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | кредитоспроможність | uk |
dc.subject | нечітка логіка | uk |
dc.subject | нечіткі нейронні мережі Мамдані та Цукамото | uk |
dc.subject | структурний аналіз | uk |
dc.subject | кредитоспособность | ru |
dc.subject | нечеткая логика | ru |
dc.subject | нечеткие нейронные сети | ru |
dc.subject | структурный анализ | ru |
dc.subject | creditworthiness | en |
dc.subject | fuzzy logic | en |
dc.subject | fuzzy neural network | en |
dc.subject | structural analysis | en |
dc.subject.udc | 004.855 | uk |
dc.title | Система підтримки прийняття рішення щодо кредитування фізичгих осіб за допомогою нейронних мереж в умовах невизначеності інформації | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
thesis.degree.level | candidate | uk |
thesis.degree.name | кандидат технічних наук | uk |
thesis.degree.speciality | 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту | uk |