Метод та програмне забезпечення гібридного шифрування даних з використанням біометричного ключа

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОнай, М. В.
dc.contributor.authorДзенік, Д. М.
dc.date.accessioned2026-01-28T14:41:17Z
dc.date.available2026-01-28T14:41:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents a method and software for hybrid data encryption using a biometric key. The proposed approach integrates biometric authentication, neural networks, and cryptographic algorithms to enhance data security and reliability. A convolutional neural network is incorporated as a decoder within a fuzzy extractor to recover a stable cryptographic key from noisy biometric data. The hybrid encryption scheme combines symmetric AES and asymmetric RSA algorithms to ensure both high performance and secure key exchange. Experimental evaluation demonstrates reduced key recovery time and improved resistance to noise and attacks compared with traditional fuzzy extractor-based systems. The developed method and software provide a fast, adaptive, and secure mechanism for data protection.
dc.format.pagerangeС. 372-376
dc.identifier.citationОнай, М. В. Метод та програмне забезпечення гібридного шифрування даних з використанням біометричного ключа / Онай М. В., Дзенік Д. М. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 372-376.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78500
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.42
dc.titleМетод та програмне забезпечення гібридного шифрування даних з використанням біометричного ключа
dc.title.alternativeHybrid data encryption method and software using a biometric key
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P372-376.pdf
Розмір:
253.5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025