Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТкаченко, Д. А.
dc.contributor.authorКруш, І. В.
dc.contributor.authorМихалько, В. Г.
dc.contributor.authorПетренко, А. І.
dc.date.accessioned2022-05-10T06:34:44Z
dc.date.available2022-05-10T06:34:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThis paper contains a review and analysis of applications of modern ma-chine learning approaches to solve sleep apnea severity level detection by localization of apnea episodes and prediction of the subsequent apnea episodes. We demonstrate that signals provided by cheap wearable devices can be used to solve typical tasks of sleep apnea detection. We review major publicly available datasets that can be used for training respective deep learning models, and we analyze the usage options of these datasets. In particular, we prove that deep learning could improve the accuracy of sleep apnea classification, sleep apnea localization, and sleep apnea prediction, especially using more complex models with multimodal data from several sensors.uk
dc.format.pagerangeС. 43-58uk
dc.identifier.citationМашинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное / Д. А. Ткаченко, І. В. Круш, В. Г. Михалько, А. І. Петренко // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 4. – С. 43-58. – Бібліогр.: 31 назва.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.4.04
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47248
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4uk
dc.subjectmonitoringuk
dc.subjectrespiratory illnessesuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectpolysomnographyuk
dc.subjectsleep apneauk
dc.subjectCNNuk
dc.subject.udc004.855.5uk
dc.titleМашинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апноеuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_4_43-58.pdf
Розмір:
606.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4