Застосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансової діяльності підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнєцова, Н. В.
dc.contributor.authorЧерниш, З. С.
dc.date.accessioned2022-05-03T11:32:29Z
dc.date.available2022-05-03T11:32:29Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe company's success forecasting problem based on its financial indicators by regression models was studied in this research. Models based on linear multiple regression, autoregression with moving average, autoregression with integrated moving average, and seasonal model of autoregression with integrated moving average were built to predict the absolute value of financial indicators. An experimental study was performed on real data, and forecasting was made based on regression models. The models based on the method of group method of data handling and autoregressive neural network were developed. Heteroskedastic models with variable volatility such as ARCH and GARCH type were used to predict the volatility of the financial series. Preliminary data processing using the Holt-Winters method and the Kalman filter were applied to improve the model's quality and forecasting accuracy significantly. Authors suggested and developed a combination of seasonal autoregression with integrated moving average and heteroskedastic models that allowed them to consider the seasonal effects and trends inherent in the financial series and obtain high forecasts for financial indicators.uk
dc.format.pagerangeС. 67-81uk
dc.identifier.citationКузнєцова, Н. В. Застосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансової діяльності підприємства / Н. В. Кузнєцова, З. С. Черниш // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 2. – С. 67-81. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.05
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47112
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectregression modelsuk
dc.subjectseasonal autoregression model with integrated moving averageuk
dc.subjectlinear multiple regressionuk
dc.subjectdata processinguk
dc.subjectheteroskedastic modelsuk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleЗастосування регресійних моделей для аналізу і прогнозування показників якості фінансової діяльності підприємстваuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_2_67-81.pdf
Розмір:
408.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2