Методи аналізу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів

dc.contributor.authorПанічев, Олег Юрійович
dc.contributor.authorPanichev, O.
dc.contributor.authorПаничев, Олег Юрьевич
dc.date.accessioned2016-09-17T14:10:40Z
dc.date.available2016-09-17T14:10:40Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThis paper considers epileptic seizures prediction methods based on electroencephalograms analysis. Basic methods of signal analysis for seizure prediction and the results of their application are presented. Methods of signal analysis in time domain (signal energy and curve length), methods based on signal transformation (spectral and wavelet analysis) and nonlinear methods (entropy analysis and synchronization analysis) were considered. Main problems that arise in epileptic seizures prediction are low noise resistance of methods and their unsuitability for EEG signals measured noninvasively. Recommendations for future research directions in seizure prediction are given.uk
dc.description.abstractruВ работе рассмотрена проблематика прогнозирования эпилептических приступов на основе анализа сигналов электроэнцефалограм. Рассмотрены основные методы анализа сигналов, которые применяются при прогнозировании и описаны результаты использования этих методов. Основное внимание уделено методам анализа сигналов во временной области (энергия сигнала и длина кривой), методам, в которых анализируют результаты преобразования (спектрально-временной и вейвлет-анализ), нелинейным методам (энтропийный анализ и анализ синхронизации). Определено, что основными проблемами, которые возникают при прогнозировании эпилептических приступов являются низкая помехоустойчивость методов и невозможность их использования для сигналов ЭЭГ, измеренных неинвазивно. Приведены рекомендации по направлениям дальнейших исследований в сфере прогнозирования эпилептических приступов.uk
dc.description.abstractukВ роботі розглянуто проблематику прогнозування епілептичних нападів на основі аналізу сигналів електроенцефалограм. Розглянуто основні методи аналізу сигналів, які застосовуються при прогнозуванні та наведено результати використання цих методів. Основну увагу приділено методам аналізу сигналів в часовій області (енергія сигналу та довжина кривої), методам, в яких аналізують результати перетворення (спектрально-часовий та вейвлет-аналіз), нелінійним методам (ентропійний аналіз та аналіз синхронізації). Визначено, що основними проблемами, які виникають при прогнозуванні епілептичних нападів є низька завадостійкість методів та неможливість їх застосування для сигналів ЕЕГ, виміряних неінвазивно. Наведено рекомендації щодо напрямку подальших досліджень в сфері прогнозування епілептичних нападів.uk
dc.format.pagerangeС. 68-77uk
dc.identifier.citationПанічев О. Ю. Методи аналізу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів / О. Ю. Панічев // Електроніка та зв'язок : науково-технічний журнал. – 2015. – Т. 20, № 3(86). – С. 68–77. – Бібліогр.: 23 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17578
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕлектроніка та зв'язок : науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectепілептичний нападuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectEEGen
dc.subjectelectroencephalographyen
dc.subjectepilepsyen
dc.subjectepileptic seizureen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectЭЭГru
dc.subjectэлектроэнцефалографияru
dc.subjectэпилепсияru
dc.subjectэпилептический приступru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleМетоди аналізу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападівuk
dc.title.alternativeMethods of EEG analysis for prediction of epileptic seizuresuk
dc.title.alternativeМетоды анализа ЭЭГ для прогнозирования эпилептических приступовuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
EiS2015-3_10_Panichev.pdf
Розмір:
312.05 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: