Метод підвищення стійкості розподіленого обчислення висновку згортковими нейронними мережами в умовах нестабільного з’єднання
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розподілені обчислення висновку для згорткових нейронних мереж на ресурсно обмежених IoT- та edge-пристроях в умовах нестабільного бездротового з’єднання – це область досліджень, яка останнім часом набирає популярність. Під час розподіленого обчислення висновку втрата пакетів, зміна пропускної здатності та тимчасова недоступність вузлів можуть призводити до втрати проміжних ознак і зниження точності моделі. З урахуванням вищеописаних проблем було розглянуто рішення, що використовують розбиття моделі, балансування навантаження, реплікацію нейронів і навчання з імітацією втрат. Запропоновано підхід, який поєднує горизонтальний паралелізм CNN із модулем відновлення проміжних ознак на основі автоенкодера.
Опис
Ключові слова
розподілені обчислення висновків, згорткові нейронні мережі, edge-обчислення, IoT, втрата пакетів, автоенкодер
Бібліографічний опис
Анцибор, В. Є. Метод підвищення стійкості розподіленого обчислення висновку згортковими нейронними мережами в умовах нестабільного з'єднання / В. Є. Анцибор // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2026) : матеріали Х Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів (6–8 травня 2026 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2026. – С. 90–95. – Бібліогр.: 5 назв.