Method and software for distributed analysis and forecasting of enterprise financial indicators

dc.contributor.authorOleshchenko, L. M.
dc.contributor.authorBorodenko, S. О.
dc.date.accessioned2026-01-29T14:10:40Z
dc.date.available2026-01-29T14:10:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherУ статті досліджується застосування розподілених обчислень та алгоритмів машинного навчання для обробки та прогнозування фінансових показників підприємства. Запропоновано метод та програмне забезпечення для автоматизованої аналітики фінансових даних на основі моделей машинного навчання. Реалізовано архітектуру розподіленої системи з використанням технологій Python (FastAPI), PostgreSQL (TimescaleDB), Apache Spark та ReactJS. Проведено експериментальне порівняння точності прогнозування та ефективності розробленого рішення з традиційними централізованими підходами. Результати показали підвищення точності прогнозів та скорочення часу обробки даних, що підтверджує практичну цінність запропонованого методу.
dc.format.pagerangeС. 421-424
dc.identifier.citationOleshchenko, L. M. Method and software for distributed analysis and forecasting of enterprise financial indicators / Oleshchenko L. M., Borodenko S. О. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 421-424.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78526
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.9:004.4
dc.titleMethod and software for distributed analysis and forecasting of enterprise financial indicators
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P421-424.pdf
Розмір:
180.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: