Проблеми автоматизації аналізу перфузії за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії
dc.contributor.author | Алхімова, Світлана Миколаївна | |
dc.contributor.author | Дюмін, Олексій Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2025-06-24T12:13:47Z | |
dc.date.available | 2025-06-24T12:13:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Перфузійні томографічні дослідження такі, як динамічно-сприйнятлива контрастна магнітно-резонансна томографія, є корисним інструментом для оцінки регіонального кровотоку. Аналіз даних такого неінвазивного дослідження дозволяє поліпшити діагностику пацієнтів з онкологічними та цереброваскулярними захворюваннями. Розвиток програмування та обчислювальної техніки вплинув на процес автоматизації аналізу перфузії за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії. Наразі для отримання перфузійних характеристик використовують як традиційний метод деконволюції, так і відносно нові методи з використанням нейронних мереж. Обидва підходи мають низку проблем, пов’язаних з автоматизацією як всього процесу отримання перфузійних характеристик, так і окремих його етапів. Вирішення цих проблем вимагає стандартизація оптимальної методології, що допоможе в узгодженому отриманні та інтерпретації даних динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансна томографії. У цьому дослідженні проведений детальний аналіз сучасних підходів проведення аналізу перфузії за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії, виявлені найновіші тенденції щодо покращення результатів розрахунків перфузійних характеристик, а також визначені переваги та недоліки кожного з розглянутих підходів з метою систематизації та визначення плюсів і мінусів кожного з них. Крім того в статті наведені ключові формули та визначення. За результатами проведеного аналізу формалізовані етапи роботи із даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії при проектуванні програмно-алгоритмічних рішень отримання перфузійних характеристик. | |
dc.description.abstractother | Perfusion imaging studies, such as dynamic susceptibility contrast-enhanced magnetic resonance imaging, are useful in assessing regional blood flow. Analysis of the data from such non-invasive studies improves the diagnosis of patients with oncological and cerebrovascular diseases. The progress in programming and computer technology has impacted the process of automating perfusion analysis based on dynamic-susceptible contrast magnetic resonance imaging. Currently, the traditional deconvolution method and relatively new neural network methods are used to obtain perfusion characteristics. Both approaches have several issues associated with the automation of either the entire process of obtaining perfusion characteristics or its separate stages. Solving them requires standardizing the methodology for consistent acquisition and interpretation of data from dynamic susceptibility contrast-enhanced magnetic resonance imaging. In this study, a detailed analysis of modern approaches for perfusion analysis based on data from dynamic susceptibility contrast-enhanced magnetic resonance imaging was carried out, the latest trends to improve the accuracy of perfusion characteristic assessment were identified, and the advantages and disadvantages of each of the considered approaches were determined to systematize and find out the pros and cons each of them. In addition, the article provides the key formulas and definitions. Based on the provided analysis, the stages of data processing from dynamic susceptibility contrast-enhanced magnetic resonance imaging were formalized. These stages are useful for can be used to design algorithms and software for obtaining perfusion characteristics. | |
dc.format.pagerange | С. 859-875 | |
dc.identifier.citation | Алхімова, С. М. Проблеми автоматизації аналізу перфузії за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії / Алхімова С. М., Дюмін О. Д. // Наука і техніка сьогодні. - 2024. - Вип. №8 (36). - С. 859-875. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-8(36)-859-875 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-9749-7388 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-0196-005X | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74413 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Видавнича група «Наукові перспективи» | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.relation.ispartof | Наука і техніка сьогодні, Випуск №8 (36), 2024 | |
dc.subject | автоматизація | |
dc.subject | перфузійні параметри | |
dc.subject | кількісна перфузія | |
dc.subject | динамічно-сприйнятлива контрастна перфузія | |
dc.subject | магнітно-резонансна томографія | |
dc.subject | automation | |
dc.subject | perfusion parameters | |
dc.subject | quantitative perfusion | |
dc.subject | dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion | |
dc.subject | magnetic resonance imaging | |
dc.subject.udc | 004.932:616-073.756.8 | |
dc.title | Проблеми автоматизації аналізу перфузії за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії | |
dc.type | Article |