Медiанна, адаптивно-медiанна та двомiрна вiнеровська фiльтрацiя стеганограм

dc.contributor.authorЧерепахова, К. В
dc.contributor.authorПрогонов, Д. О.
dc.contributor.authorКущ, С. М.
dc.date.accessioned2016-07-25T12:40:01Z
dc.date.available2016-07-25T12:40:01Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractukВ роботi порiвнюється ефективнiсть деструкцiї стегоданих, що прихованi в цифровому зображеннi на основi LSB-методiв, пiсля проведення медiанної, адаптивної медiанної та двомiрної вiнеровської фiльтрацiї. В результатi отримано, що двовимiрна вiнеровська фiльтрацiя є бiльш ефективним методом деструкцiї стегоданих, нiж медiанна та адаптивно-медiанна фiльтрацiї.uk
dc.event.date2015
dc.event.placeм. Київuk
dc.identifier.citationЧерепахова, К. В. Медiанна, адаптивно-медiанна та двомiрна вiнеровська фiльтрацiя стеганограм / К. В. Черепахова, Д. О. Прогонов, С. М. Кущ // Матеріали XIII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики», м. Київ, 21-23 травня 2015. – Київ : НТУУ «КПІ». – 2015. – С. 190-192. – Бібліогр.: 8 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17234
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectметод Куттера-Джордона-Боссенаuk
dc.subjectмедiанна фiльтрацiяuk
dc.subjectадаптивно-медiанна фiльтрацiяuk
dc.subjectдвомiрна вiнеровська фiльтрацiяuk
dc.subjectактивний стегоаналiзuk
dc.subject.udc004.932uk
dc.titleМедiанна, адаптивно-медiанна та двомiрна вiнеровська фiльтрацiя стеганограмuk
dc.title.eventМатеріали XIII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики»uk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Cherepakhova1.pdf
Розмір:
610.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: