Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorИванушкина, Н. Г.
dc.contributor.authorИванько, Е. О.
dc.contributor.authorМатвеева, Н. А.
dc.contributor.authorІванушкіна, Н. Г.
dc.contributor.authorІванько, Є. О.
dc.contributor.authorМатвеева, Н. О.
dc.contributor.authorIvanushkina, N. G.
dc.contributor.authorIvanko, K. O.
dc.contributor.authorMatveeva, N. A.
dc.date.accessioned2014-12-24T16:54:43Z
dc.date.available2014-12-24T16:54:43Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe development of information technologies enables to improve tools and diagnostic methods of the cardiovascular system. The new method of electrocardiography is the method of high-resolution electrocardiography (HR ECG), which allows to detect late potentials (LP) that are low-amplitude components o electrocardiosignal and are invisible on the standard ECG. In this paper a comprehensive method of processing HR ECG for the classification of electrocardiograms for the presence of atrial late potentials, which are markers of atrial arrhythmias, was proposed. The method is based on the combination of a neural networks algorithm and the classical methods of analysis of cardiac signals: in time domain, spectral and wavelet analysis. Also, the methods for diagnostic features formation that based on the classical methods of analysis ECG for the training samples construction for neural networks were considered. The estimation and analysis of the classification of ECG results with presence and absence of abnormalities were made.uk
dc.description.abstractruРазвитие информационных технологий даёт возможность усовершенствовать средства и методы диагностики сердечно-сосудистой системы. К новым методам электрокардиографии относится метод электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР), который позволяет обнаружить низкоамплитудные составляющие электрокардиосигнала – поздние потенциалы (ПП), невидимые на стандартной ЭКГ. В работе предложен комплексный метод обработки ЭКГ ВР для классификации электрокардиограмм на наличие поздних потенциалов предсердий, которые являются маркерами предсердных аритмий. Метод основан на применении комбинации алгоритма нейронных сетей и классических методов анализа кардиосигналов: временного, спектрального и вейвлет-анализа. Также рассмотрены методы формирования диагностических признаков при помощи классических методов анализа кардиосигналов для построения обучающих выборок для нейронных сетей. В работе выполнена оценка и анализ результатов классификации электрокардиосигналов с отсутствием и наличием патологий.uk
dc.description.abstractukРозвиток інформаційних технологій дає можливість удосконалити засоби і методи діагностики серцево-судинної системи. До нових методів електрокардіографії відноситься метод електрокардіографії високого розрізнення (ЕКГ ВР), який дозволяє виявити низькоамплітудні складові електрокардіосигналу – пізні потенціали (ПП), невидимі на стандартній ЕКГ. У роботі запропоновано комплексний метод обробки ЕКГ ВР для класифікації електрокардіограм на наявність пізніх потенціалів передсердь, які є маркерами передсердних аритмій. Метод заснований на застосуванні комбінації алгоритму нейронних мереж і класичних методів аналізу кардіосигналів: часового, спектрального та вейвлет-аналізу. Також розглянуто методи формування діагностичних ознак за допомогою класичних методів аналізу кардіосигналів для побудови навчальних вибірок для нейронних мереж. У роботі виконана оцінка та аналіз результатів класифікації електрокардіосигналів за відсутністю і наявністю патологій.uk
dc.format.pagerangeС. 72-80uk
dc.identifier.citationИванушкина Н. Г. Нейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердий / Н. Г. Иванушкина, Е. О. Иванько, Н. А. Матвеева // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2013. – № 5(76). – С. 72–80. – Библиогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/9990
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.source.nameElectronics and Communications: научно-технический журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectэлектрокардиографияru
dc.subjectэлектрокардиография высокого разрешения (ЭКГ ВР)ru
dc.subjectпоздние потенциалы предсердийru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectелектрокардіографіяuk
dc.subjectелектрокардіографія високого розрізнення (ЕКГ ВР)uk
dc.subjectпізні потенціали передсердьuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectelectrocardiographyen
dc.subjecthigh resolution electrocardiography (HR ECG)en
dc.subjectatrial late potentialsen
dc.subjectneural networksen
dc.subject.udc616.12-073.7uk
dc.titleНейронные сети для распознавания образов поздних потенциалов предсердийuk
dc.title.alternativeНейронні мережі для розпізнавання образів пізніх потенціалів передсердьuk
dc.title.alternativeNeural Networks for Atrial Late Potentials Features Detectionuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12.pdf
Розмір:
809.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Electronics and Communications: научно-технический журнал, № 5(76)