Метод вибору класифiкаторiв на основi методу ансамблiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоваленко, А. К.
dc.contributor.authorКоломицев, М. В.
dc.date.accessioned2022-11-07T09:18:50Z
dc.date.available2022-11-07T09:18:50Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukСвiт машинного навчання сповнений алгоритмiв рiзного рiвня, але, тим не менш, виникають проблеми з даними: або це змiщення в даних, або їх дисперсiя або шум. При використаннi традицiйного методу алгоритму машинного навчання для навчання моделi для виявлення вторгнення, можна помiтити, що переважнiй кiлькостi дослiджуваних випадкiв недостає хорошої точностi та швидкостi, адже це надзвичайно важливi параметри в системах виявлення вторгнень, i в результатi виникає бiльш високий рiвень дисперсiї або втрат. На сьогоднi iснує гарне рiшення, яке вiдоме як ансамбль моделей. У данiй роботi буде ширше розкрита тема переваг ансамблевого методу машинного навчання та основний принцип роботи.uk
dc.format.pagerangeС. 165–166uk
dc.identifier.citationКоваленко, А. К. Метод вибору класифiкаторiв на основi методу ансамблiв / А. К. Коваленко, М. В. Коломицев // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 165–166. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50876
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectidsuk
dc.subjectкласифiкаториuk
dc.titleМетод вибору класифiкаторiв на основi методу ансамблiвuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(165-166)_Kovalenko.pdf
Розмір:
669.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя. Системи та технологiї кiбернетичної безпеки