Прикладна статистика

Скорочена інформація про документ
dc.audience.departmentКафедра математичних методів системного аналізуuk
dc.audience.disciplineБайєсівські мережі та дерева рішень в СППРuk
dc.audience.disciplineПрикладна статистикаuk
dc.audience.disciplineВступ до інтелектуального аналізу данихuk
dc.audience.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
dc.audience.pdirectionСистеми штучного інтелектуuk
dc.audience.pdirectionСистемний аналізuk
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorПросянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна
dc.date.accessioned2017-06-06T11:59:56Z
dc.date.available2017-06-06T11:59:56Z
dc.date.created2013-07-01
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-08-01
dc.description.abstractukПропонується висвітлення сучасних методів статистичного аналізу даних, представлених часовими перерізами або часовими рядами. Розглянуто методику статистичного аналізу даних у вигляді чотирьох основних етапів. Наведено основи регресійного моделювання процесів довільної природи. Запропоновано методику застосування розв’язків дискретних рівнянь до асимптотичного аналізу поведінки випадкових процесів з детермінованими складовими та обчислення оцінок коротко- і середньострокових прогнозів динаміки їх розвитку. Розглянуто елементи теорії прийняття статистичних рішень, моделювання ризику та перевірки гіпотез. Наведено методи оцінювання параметрів лінійних і нелінійних математичних моделей, у тому числі рекурсивний і нелінійний МНК. Також розглянуто методи оцінювання параметрів математичних і статистичних моделей у формі розподілів; аналізується збіжність оцінок до усталених значень. Докладно розглянуто методики факторного і дискримінантного аналізу. Окремий розділ присвячено оптимальному статистичному оцінюванню станів динамічних систем за допомогою фільтра Калмана з використанням дискретних моделей у просторі станів. Подано процедуру статистичного моделювання фільтра, яка надає можливість формувати прогнозуючі розподіли. Розглянуто приклади застосування методів прогнозування до реальних фінансово-економічних процесів. Книга рекомендується як навчальний посібник для студентів, аспірантів та викладачів, а також інженерів, які спеціалізуються в галузі розв’язання задач статистичного аналізу даних, математичного моделювання і прогнозування динаміки фінансово-економічних та процесів іншої природи, представлених статистичними даними.uk
dc.format.page290 с.uk
dc.identifier.citationБідюк, П. І. Прикладна статистика [Електронний ресурс] : навчальний посібник / П. І. Бідюк, О. М. Терентьєв, Т. І. Просянкіна-Жарова. – Електронні текстові дані (1 файл: 4,14 Мбайт). – Вінниця : ПП «ТД» Едельвейс і К», 2013. – 304с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.isbn978-966-2748-73-4
dc.identifier.otherББК (22.172:32.97)я731
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19563
dc.language.isoukuk
dc.publisherПП «ТД» Едельвейс і К»uk
dc.publisher.placeВінницяuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectПрикладна статистикаuk
dc.subjectАналіз данихuk
dc.subjectРозподіл данихuk
dc.subjectSASuk
dc.subjectПеревірка гіпотезuk
dc.subjectРегресійна модельuk
dc.subject.udc519.248: 004(075.8)uk
dc.titleПрикладна статистикаuk
dc.typeBookuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Applied_Statistics_2013.pdf
Розмір:
4.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (ММСА)