Використання методiв машинного навчання для виявлення пошкоджень на сiльськогосподарських територiях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНестеренко, Д. С.
dc.contributor.authorЯйлимова, Г. О.
dc.date.accessioned2024-10-18T13:51:40Z
dc.date.available2024-10-18T13:51:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВизначення кратерів від бомб – актуальна проблема у сучасній Україні. Методи глибокого навчання, на архітетурах FPN та U-Net, ефективно підходять для виконання задачі бінарної сегментації зображення.
dc.format.pagerangeС. 349-352
dc.identifier.citationНестеренко, Д. С. Використання методiв машинного навчання для виявлення пошкоджень на сiльськогосподарських територiях / Д. С. Нестеренко, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 349-352.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69999
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectкратери
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectCNN
dc.subjectFPN
dc.subjectU-Net
dc.subject.udc004.932
dc.titleВикористання методiв машинного навчання для виявлення пошкоджень на сiльськогосподарських територiях
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-349-352.pdf
Розмір:
293.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 7. Математичне моделювання та аналiз даних