Методы построения Байесовских сетей

dc.contributor.authorТерентьєв, А. Н.
dc.contributor.authorБидюк, Петр Иванович
dc.contributor.authorТерентьєв, О. М.
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorTerentyev, O. M.
dc.contributor.authorBiduk, P. I.
dc.date.accessioned2015-02-28T14:41:46Z
dc.date.available2015-02-28T14:41:46Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractenThis literature review discusses different methods under the general rubric of learning Bayesian networks from data. In this paper, we consider Minimum Description Length (MDL) score and CH procedure (Cooper and Herskovitch) for learning of Bayesian networks from statistical data. The results are compared by using structure difference between the learned model and the original model.uk
dc.description.abstractruРассмотрены различные методы обучения байесовских сетей на основе данных. Подробно рассмотрены метод минимальной длины описания (ОМД) и метод предложенный Купером и Гершковичем (КГ). Для вычисления ошибки обучения предложено использовать формулу структурной разности.uk
dc.description.abstractukРозглянуто різні методи навчання байєсових мереж на основі експериментальних даних. Детально розглянуто метод описання мінімальної довжини (ОМД) і метод запропонований Купером та Гершковичем (КГ). Для розрахунку похибки навчання запропоновано використовувати формулу структурної різниці.uk
dc.format.pagerangeС. 130–141uk
dc.identifier.citationТерентьев, А. Н. Методы построения Байесовских сетей / А. Н. Терентьев, П. И. Бидюк // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2005. – № 8(28). – С. 130–141. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/10703
dc.language.isoruuk
dc.publisherСистемні технологіїuk
dc.publisher.placeДніпропетровськuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc62-50uk
dc.titleМетоды построения Байесовских сетейuk
dc.title.alternativeМетоди побудови Байєсовських мережuk
dc.title.alternativeThe methods for learning Bayesian networksuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20_130.pdf
Розмір:
167.92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: