Концептуальна модель гібридної системи для детекції та класифікації контурів на основі традиційних методів та глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТретиник, В. В.
dc.contributor.authorКовріжкін, О. С.
dc.date.accessioned2026-01-15T12:46:42Z
dc.date.available2026-01-15T12:46:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper addresses the problem of balancing computational performance and accuracy in computer vision systems for geometric shape detection. Traditional methods (e.g., Canny edge detection, Hough Transform) are fast but highly sensitive to image noise. Conversely, deep learning models (e.g., U-Net) are robust to noise but are computationally expensive. This work proposes the conceptual and structural model of an adaptive hybrid system. The system features an "adaptive router" that analyzes image complexity and dynamically selects one of two processing pipelines: a "fast path" (Canny-Hough-SVM) for simple images or a "robust path" (U-Net) for complex, noisy data. This approach aims to optimize the trade-off between speed and accuracy for heterogeneous data streams.
dc.format.pagerangeС. 45-49
dc.identifier.citationТретиник, В. В. Концептуальна модель гібридної системи для детекції та класифікації контурів на основі традиційних методів та глибокого навчання / Третиник В. В., Ковріжкін О. С. / Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 45-49.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78161
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc519.67
dc.titleКонцептуальна модель гібридної системи для детекції та класифікації контурів на основі традиційних методів та глибокого навчання
dc.title.alternativeA hybrid system for contour detection and classification based on traditional methods and deep learning
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P45-49.pdf
Розмір:
339.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025