Методи розпізнавання англомовних акцентів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРибачок, Н. А.
dc.contributor.authorМанохін, А. В.
dc.date.accessioned2023-05-26T12:12:32Z
dc.date.available2023-05-26T12:12:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ рамках попереднього дослідження було розроблено програмне забезпечення, яке визначає відсоток належності аудіозапису до 8 найбільш розповсюджених англомовних акцентів. Згорткова нейронна мережа, що складається із 2 згорткових шарів, 1 шару max pooling, а також 2 щільних шарів була натренована протягом 2 епох на множині 5 516 аудіозаписів, взятих із ресурсу English Multi-speaker Corpus for Voice Cloning. Досягнуто точність прогнозування 89.07% на тестових даних, що представлялися 11 тис. матрицями MFCC розмірністю 50х87 [1].uk
dc.description.abstractotherIn the process of speech recognition, several modern popular methods are used to extract important details from audio, resulting in a mathematical representation of sound. However, upon closer examination of each of them, certain shortcomings can be identified. Thus, it is logical to develop a combined method.uk
dc.format.pagerangeС. 482-487uk
dc.identifier.citationРибачок, Н. А. Методи розпізнавання англомовних акцентів / Рибачок Н. А., Манохін А. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 482-487.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56220
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleМетоди розпізнавання англомовних акцентівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PZKS-Rybachok_Manokhin_P482-487.doc
Розмір:
85.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 3. ПЗКС «Інформаційні технології, інженерія програмного забезпечення»