Формирование оптимальной вариативной части учебного плана специальности
dc.contributor.author | Стенин, Александр Африканович | |
dc.contributor.author | Пасько, Виктор Петрович | |
dc.contributor.author | Мелкумян, Екатерина Юрьевна | |
dc.contributor.author | Лемешко, Вячеслав Анатольевич | |
dc.date.accessioned | 2020-12-07T15:11:48Z | |
dc.date.available | 2020-12-07T15:11:48Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstracten | In this article, we propose an approach to the formation and optimization of the qualitative composition of the disciplines of the variable part of the curriculum of the specialty, based on methods of expert assessments. Using the Internet survey system allows you to connect a wide range of experts to increase the confidence in the probability of optimality of the results. At the same time, there are no restrictions on the number of experts, quality indicators and disciplines studied. The main problem is the multicriteria nature of the problem being solved. With а small number of criteria, this task may be solved by the pairwise dominance of the criteria. With a large number of criteria, in this article proposed to use the linear convolution of criteria. An integer ranking of criteria leads to a large range of estimates spread. For a more accurate assessment, it is suggested to use the convolution of the relative values of the criteria for the i-th disciplines relative to their maximum and minimum values. | en |
dc.description.abstractru | В статье предлагается подход к формированию и оптимизации качественного перечня дисциплин вариативной части учебного плана специальности на основе методов экспертных оценок. Использование системы интернет-опроса позволяет подключить широкий круг экспертов для повышения достоверности вероятности оптимальности результатов. В то же время нет ограничений на количество экспертов, качественных показателей и изучаемых дисциплин. Главная проблема – многокритериальный характер решаемой задачи. Для небольшого количества критериев эта задача может быть решена путем парной доминантности критериев. При наличии большого количества критериев предлагается использовать линейную свертку критериев. Целочисленное ранжирование критериев приводит к широкому диапазону оценок. Для получения более точных оценок предлагается использовать свертку относительных значений критериев i-й дисциплины относительно их максимальных и минимальных значений. | ru |
dc.description.abstractuk | У статті пропонується підхід до формування та оптимізації якісного переліку дисциплін варіативної частини навчального плану спеціальності на основі методів експертних оцінок Використовуючи систему опитування в Інтернеті, можна підключили широке коло фахівців для підвищення довіри ймовірності оптимальності результатів. У той же час, не-має обмежень щодо кількості експертів, показників якості та навчальних дисциплін. Основною проблемою є багатокритеріальний характер проблеми, що вирішується. За невеликої кількості критеріїв це завдання може бути вирішено попарною домінантністю критеріїв. З великою кількістю критеріїв у цій етапі пропонується використовувати лінійну згортку критеріїв. Цілочисельне ранжування критеріїв призводить до широкого діапазону оцінок Для більш точної оцінювання пропонується використовувати згортку відносних значень критеріїв для i-ї дисципліни стосовно їх максимальних та мінімальних значень. | uk |
dc.format.pagerange | С. 80-85 | uk |
dc.identifier.citation | Формирование оптимальной вариативной части учебного плана специальности / А. А. Стенин, В. П. Пасько, Е. Ю. Мелкумян, В. А. Лемешко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2017. – № 2(31). – С. 80–85. – Бібліогр.: 6 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/1560-8956.31.2017.128256 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37921 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2017, № 2(31) | uk |
dc.subject | оптимизация | ru |
dc.subject | учебный план | ru |
dc.subject | Интернет-опрос | ru |
dc.subject | множество Парето | ru |
dc.subject | экспертные оценки | ru |
dc.subject | оптимізація | uk |
dc.subject | навчальний план | uk |
dc.subject | Інтернет-опитування | uk |
dc.subject | множина Парето | uk |
dc.subject | експертні оцінки | uk |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | curriculum | en |
dc.subject | Internet Survey | en |
dc.subject | Pareto set | en |
dc.subject | expert assessments | en |
dc.subject.udc | 519.812.3 | uk |
dc.title | Формирование оптимальной вариативной части учебного плана специальности | uk |
dc.title.alternative | Формування оптимальної варіативної частини навчального плану спеціальності | en |
dc.title.alternative | Formation of the optimal variable part of the curriculum of a specialty | ru |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- asau-2017-2_80-85.pdf
- Розмір:
- 390.38 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.16 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: