Fog-cloud-strategies of dynamic telecommunication networks management

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorUryvsky, Leonid O.
dc.contributor.authorBudishevsky, Оlexander V.
dc.date.accessioned2021-04-15T17:15:03Z
dc.date.available2021-04-15T17:15:03Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenBackground. Providing so called critical systems with reliable telecommunication service, and timely quality information by means of utilizing wireless sensor networks with mobile sensors, land telecommunication nodes, their efficient management along with simultaneous assurance of structural and functional connectivity of mobile sensors in response to their fast and unpredictable movement. Thus, such the methods development is challenging, that will allow dynamic network management on channel and network levels of OSI model, at the same time having the specified connectivity, operation time, service quality, information security enabled. Objective. The purpose of the paper is description of the possible intellectualization strategies of high-performance sensor networks management based on utilization of dynamic telecommunication networks (DTCN) and computing FOG-Cloud infrastructure to increase performance, reliability, timeliness of information provisioning to critical systems functioning process and critical infrastructure components. Methods. Alternative application strategies are synthesized concerning analysis of both the dynamic telecommunication network characteristics and dedicated FOG-Cloud-infrastructure configurations. DTCN control methodology is based on the fundamental automatic control theory tailored to DTCN objects. Results. The paper studies the matters of alternative DTCN control utilization strategies in the form of the hybrid FOG-Cloud infrastructure generic control model and its adaptation method specifications to increase performance and reliability of dynamic telecommunication networks. Conclusions. FOG technology is not an alternative to the Cloud infrastructure. In fact, FOG-infrastructure objects cooperate productively with Cloud infrastructure, especially in administration and data analysis, and such a collaboration generates the new application class. FOG networks distribute Cloud’s intelligence down to network upper edge. So called data processing authority delegation takes place from aggregated cloud down to network peripheral.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Обеспечение надёжной связью, а также своевременной и качественной информацией так называемых критических систем благодаря использованию беспроводных сенсорных сетей с мобильными сенсорами, телекоммуникационных наземных узлов, эффективному управлению ими с одновременным обеспечением структурно-функциональной связности мобильных сенсоров в условиях их быстрого и непредсказуемого перемещения. Поэтому актуальной является разработка методов, которые позволят управлять динамическими сетями на канальном и сетевом уровнях модели OSI, обеспечивая при этом заданные связность, время функционирования, качество обслуживания и надлежащую защиту информации в них. Цель исследований. Описание возможных стратегий интеллектуализации управления високопроизводительными сенсорными сетями на основе использования динамических телекоммуникационных сетей (ДТКС) и вычислительной FOG-Cloud инфраструктуры для повышения производительности, надёжности, своевременности информационного обеспечения процесса функционирования критических систем и объектов критической инфраструктуры. Методика реализации. Альтернативные прикладные стратегии синтезуются на основе анализа свойств динамических телекоммуникационных сетей и специализированных форм FOG-Cloud-инфраструктур. Методология управления ДТКС базируется на фундаментальной теории автоматического управления, адаптированной для объектов ДТКС. Результаты исследований. Рассмотрены альтернативные прикладные стратегии управления ДТКС в виде обобщённой модели управления комбинированной FOG-Cloud-инфраструктуры и характеристики методов её применения для повышения производительности и надёжности динамических телекоммуникационных сетей. Выводы. FOG-технология не является альтернативой для Cloud-инфраструктуры. Напротив, объекты FOG- инфраструктуры плодотворно взаимодействуют с Cloud-инфраструктурой, особенно в администрировании и аналитике данных, и такое взаимодействие порождает новый клас применений. FOG-сети «распределяют» интеллект «облака» до верхних границ сети. Происходит своего рода делегирование полномочий по обработке данных от централизованного «облака» вниз на периферию.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Забезпечення надійним зв’язком і своєчасною та якісною інформацією так званих критичних систем завдяки застосуванню безпроводових сенсорних мереж із мобільними сенсорами, телекомунікаційних наземних вузлів, ефективному управлінні ними із одночасним забезпеченням структурно-функціональної зв’язності мобільних сенсорів в умовах їх швидкого та непередбачуваного переміщення. Тому актуальною є розробка методів, які дозволять управляти динамічними мережами на канальному та мережному рівнях моделі OSI, забезпечуючи при цьому задані зв’язність, час функціонування, якість обслуговування та належний захист інформації в них. Мета досліджень. Опис можливих стратегій інтелектуалізації управління високопродуктивними сенсорними мережами на основі використання динамічних телекомунікаційних мереж (ДТКМ) та обчислювальної FOG-Cloud інфраструктури для підвищення продуктивності, надійності, своєчасності інформаційного забезпечення процесу функціонування критичних систем та об’єктів критичної інфраструктури. Методика реалізації. Альтернативні прикладні стратегії синтезуються на підставі аналізу якостей динамічних телекомунікаційних мереж та спеціалізованих форм FOG-Cloud-cтруктур. Методологія управління ДТКМ ґрунтується на фундаментальній теорії автоматичного управління, адаптованої до об’єктів ДТКМ. Результати досліджень. Розглянуто альтернативні прикладні стратегії управління ДТКМ у вигляді узагальненої моделі управління комбінованої FOG-Cloud інфраструктури та характеристики методів її застосування для підвищення продуктивності та надійності динамічних телекомунікаційних мереж. Висновки. Fog - технологія не є альтернативою для Cloud - інфраструктури. Навпаки, об'єкти Fog-інфраструктури плідно взаємодіють з Cloud - інфраструктурою, особливо в адмініструванні і аналітиці даних, і така взаємодія породжує новий клас застосувань. Fog-мережі «розподіляють» інтелект «хмари» до верхніх кордонів мережі. Відбувається своєрідне делегування повноважень по обробці даних від централізованого «хмари» вниз на периферію.uk
dc.format.pagerangePp. 74-80uk
dc.identifier.citationUryvsky, L. O. Fog-cloud-strategies of dynamic telecommunication networks management / Leonid O. Uryvsky, Оlexander V. Budishevsky // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2020. – Vol. 11, N. 2(21). – Pp. 74–80. – Bibliogr.: 4 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.22020.74-80
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40634
dc.language.isoenuk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.sourceInformation and telecommunication sciences : international research journal, 2020, Vol. 11, N. 2(22)uk
dc.subjectFOG-Cloud infrastructureuk
dc.subjectFOG-Cloud інфраструктуриuk
dc.subjectFOG-Cloud инфраструктурыuk
dc.subject.udc621.396uk
dc.titleFog-cloud-strategies of dynamic telecommunication networks managementuk
dc.title.alternativeFog-cloud-стратегії управління динамічними телекомунікаційними мережамиuk
dc.title.alternativeFog-cloud-стратегии управления динамическими телекоммуникационными сетямиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ITS2020_11-2_p74-80.pdf
Розмір:
627.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 11, N. 2(21)