Автоматизація ультразвукової діагностики захворювань молочних залоз із використанням нейронних мереж

dc.contributor.authorЗаболуєва, М. Ю.
dc.contributor.authorМомот, А. С.
dc.date.accessioned2023-03-13T12:24:23Z
dc.date.available2023-03-13T12:24:23Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukСтаття присвячена аналізу шляхів вдосконалення медичних систем, за допомогою яких виконується діагностування захворювань молочних залоз за ультразвуковими знімками. Проаналізовано перспективи використання нейронних мереж в медицині. Розробка дозволяє значно збільшити точність у поставленні діагнозу та покращити ефективність методу діагностики. Запропоновано архітектуру нейронних мереж для автоматизованого аналізу ультразвукових зображень. Розглянуто моделі VGG16, MobileNet, EfficientNet. Проаналізовано ефективність даних моделей та запропоновано перспективну модель для використання у автоматизованій системі.uk
dc.format.pagerangeС. 170-173uk
dc.identifier.citationЗаболуєва, М. Ю. Автоматизація ультразвукової діагностики захворювань молочних залоз із використанням нейронних мереж / М. Ю. Заболуєва, А. С. Момот // ХV Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 14-15 червня 2022 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С.170-173. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53620
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceХV Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 14-15 червня 2022 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectультразвукuk
dc.subjectмедична діагностикаuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleАвтоматизація ультразвукової діагностики захворювань молочних залоз із використанням нейронних мережuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Page_170-173.pdf
Розмір:
585.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: