Використання згорткових нейронних мереж для оцiнки статистичних характеристик стеганограм

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯриш, М. Б.
dc.contributor.authorПрогонов, Д. О.
dc.date.accessioned2022-10-31T14:03:45Z
dc.date.available2022-10-31T14:03:45Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukВ роботi дослiджено використання згорткових нейронних мереж для виявлення набору особливостей цифрових зображень. Розглянуто випадок адаптивного приховання повiдомлень до зображень-контейнерiв згiдно методiв HUGO та S-UNIWARD. За результатами порiвняльного аналiзу точностi виявлення стеганограм при використаннi сучасних згорткових нейронних мереж ResNet та Xception встановлено, що застосування даних нейронних мереж не дозволяє суттєво пiдвищити ефективнiсть стегоаналiзу у порiвняннi з методами статистичного стегоаналiзу.uk
dc.format.pagerangeС. 34–36uk
dc.identifier.citationЯриш, М. Б. Використання згорткових нейронних мереж для оцiнки статистичних характеристик стеганограм / М. Б. Яриш, Д. О. Прогонов // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 34–36. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50677
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectстегоаналiзuk
dc.subjectцифровi зображенняuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectансамблевий класифiкатор на лiнiйних дискримiнантах Фiшераuk
dc.titleВикористання згорткових нейронних мереж для оцiнки статистичних характеристик стеганограмuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(34-36)_Yarysh.pdf
Розмір:
642.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя. Фiзико-технiчнi аспекти кiбербезпеки