Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны
dc.contributor.author | Лясота, Дмитрий Валерьевич | |
dc.contributor.author | Морозов, Валентин Михайлович | |
dc.contributor.author | Магро, Валерий Иванович | |
dc.contributor.author | Lyasota, D. | |
dc.contributor.author | Morozov, V. M. | |
dc.contributor.author | Magro, V. I. | |
dc.date.accessioned | 2016-11-21T12:54:11Z | |
dc.date.available | 2016-11-21T12:54:11Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | Полный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016070025 | ru |
dc.description.abstracten | The problem of electromagnetic wave diffraction by the metal objects has been solved using integral equation technique. The diagrams of backward scattering have been plotted for four different objects. Based on the feature vector, which has been constructed by applying wavelet packet signal decomposition, a neural network has been trained. We have performed the testing of ability of the neural network to recognize the object depending on the noise level. Various methods of the feature vector forming have been considered. | uk |
dc.description.abstractru | Методом интегрального уравнения решена задача дифракции электромагнитной волны на металлических телах. Построены диаграммы обратного рассеивания для четырех различных объектов. На основании вектора признаков, построенного с помощью применения вейвлет-пакетного разложения сигнала, обучена нейронная сеть. Произведено тестирование способности нейронной сети к распознаванию объекта в зависимости от уровня шума. Рассмотрены различные способы формирования вектора признаков. | uk |
dc.format.pagerange | С. 17-25 | uk |
dc.identifier.citation | Лясота, Д. В. Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны / Д. В. Лясота, В. М. Морозов, В. И. Магро // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 7 (649). – C. 17–25. – Библиогр.: 13 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/S0021347016070025 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/18136 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | НТУУ «КПИ» | uk |
dc.publisher.place | Киев | uk |
dc.source | Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 7 (649) | ru |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | дифракция электромагнитной волны | uk |
dc.subject | метод интегрального уравнения | uk |
dc.subject | вероятностная нейронная сеть | uk |
dc.subject | вейвлет пакетное преобразование | uk |
dc.subject | распознавание объекта | uk |
dc.subject | electromagnetic wave diffraction | uk |
dc.subject | integral equation technique | uk |
dc.subject | probabilistic neural network | uk |
dc.subject | wavelet packet transform | uk |
dc.subject | object recognition | uk |
dc.subject.udc | 537.874.6 | uk |
dc.title | Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны | uk |
dc.title.alternative | Recognition of conductive objects based on the characteristics of reflected electromagnetic wave | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2016-07-17.pdf
- Розмір:
- 55.95 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Первая страница
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: