LabVIEW Statistical Data Analysis System For Evidence-Based Medicine
dc.contributor.author | Solomin, A. V. | |
dc.contributor.author | Sani, Ahmed | |
dc.date.accessioned | 2022-02-22T10:10:14Z | |
dc.date.available | 2022-02-22T10:10:14Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | The problem of creating tools to simplify the correct use of statistical research methods remains relevant, especially in the biomedical field, where experts do not have sufficient mathematical background. The article proposes the implementation of a semi-automated system in the NI LabVIEW software environment, which implements the most commonly used statistical analysis tools, but provides verification of the necessary criteria and limits of their use, as well as selection of appropriate statistical methods in automatic mode. Implementation in the software environment NI LabVIEW provides easy connection to the equipment, versatility and ease of further modification of algorithms. | uk |
dc.description.abstractru | Проблема создания инструментальных средств для упрощения корректного применения статистических методов исследований остается актуальной, особенно в биомедицинской отрасли, где специалисты не слишком хорошо владеют математическим аппаратом. В статье предложена реализация в программной среде NI LabVIEW полуавтоматической системы, обеспечивающей применение часто используемых методов статистического анализа, но при этом выполняющей проверку необходимых критериев и границ их применимости, а также выбор соответствующих статистических методов в автоматическом режиме. Реализация в программной среде NI LabVIEW обеспечивает легкое подключение к аппаратуре, универсальность и простоту дальнейших модификаций алгоритмов работы. | uk |
dc.description.abstractuk | Проблема створення інструментальних засобів для спрощення коректного використання статистичних методів досліджень залишається актуальною, особливо в біомедичній галузі, де фахівці не надто володіють математичним апаратом. В статті запропоновано реалізацію в програмному середовищі NI LabVIEW напівавтоматизованої системи, що забезпечує найчастіше використовувані засоби статистичного аналізу, але при цьому виконує перевірку необхідних критеріїв і меж їх використання, а також обирання відповідних статистичних методів в автоматичному режимі. Реалізація в програмному середовищі NI LabVIEW забезпечує легке підключення до апаратури, універсальність та простоту подальшої модифікації алгоритмів роботи. | uk |
dc.format.pagerange | C. 10-16 | uk |
dc.identifier.citation | Solomin, A. V. LabVIEW Statistical Data Analysis System For Evidence-Based Medicine / Solomin A. V., Ahmed Sani // Біомедична інженерія і технологія. – 2021. – №5. – С. 10-16. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2617-8974.2021.5.225795 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46686 | |
dc.language.iso | en | uk |
dc.publisher | КПІ ім.Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Біомедична інженерія і технологія, №5, 2021 | uk |
dc.subject | statistical methods | uk |
dc.subject | evidence-based medicine | uk |
dc.subject | reliability of conclusions | uk |
dc.subject | error probability | uk |
dc.subject | application criteria | uk |
dc.subject | tree structure | uk |
dc.subject | analysis of variance | uk |
dc.subject | NI LabVIEW | uk |
dc.subject | статистичні методи | uk |
dc.subject | доказова медицина | uk |
dc.subject | надійність висновків | uk |
dc.subject | ймовірність помилок | uk |
dc.subject | критерії застосування | uk |
dc.subject | деревоподібна структура | uk |
dc.subject | дисперсійний аналіз | uk |
dc.subject | NI LabVIEW | uk |
dc.subject | статистические методы | uk |
dc.subject | доказательная медицина | uk |
dc.subject | надежность выводов | uk |
dc.subject | вероятность ошибок | uk |
dc.subject | критерии применимости | uk |
dc.subject | древовидная структура | uk |
dc.subject | дисперсионный анализ | uk |
dc.subject | NI LabVIEW | uk |
dc.subject.udc | 004.93 | uk |
dc.title | LabVIEW Statistical Data Analysis System For Evidence-Based Medicine | uk |
dc.type | Article | uk |