Метод сумісного декодування згорткових кодів і оцінювання параметрів багатопроменевого каналу зв'язку
Вантажиться...
Дата
2012
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.12.13 - Радіотехнічні пристрої та засоби телекомунікацій - Національний технічний університет України «КПІ», Київ - 2012.
У дисертації на основі математичного апарату змішаних марківських
процесів в дискретному часі синтезовано оптимальний та квазіоптимальний
адаптивні алгоритми сумісного декодування згорткових кодів і оцінювання
параметрів багатопроменевого каналу зв'язку, а також сумісного розрізнення
статистично залежних канальних символів і оцінювання параметрів
багатопроменевого каналу зв'язку на ковзному інтервалі. Розроблено
оптимальний алгоритм декодування згорткових кодів на ковзному інтервалі в
багатопроменевому каналі зв'язку з відомими параметрами і алгоритми
виявлення моментів закінчення перехідного процесу, і розбіжності
адаптивного алгоритму декодування. Аналіз отриманого адаптивного
алгоритму декодування виконаний шляхом статистичного моделювання для
типових багатопроменевих каналів.
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.12.13 – Радіотехнічні пристрої та засоби телекомунікацій – Национальный технический университет Украины «КПИ», Киев -2012. В диссертации на основе математического аппарата смешанных марковских процессов в дискретном времени синтезированы оптимальные и квазиоптимальные адаптивные алгоритмы совместного декодирования сверточных кодов и оценивания параметров многолучевого канала связи, а также совместного различения статистически зависимых канальных символов и оценивания параметров многолучевого канала связи на скользящем интервале. Оптимальные устройства относятся к классу устройств с обратными связями между каналами, а квазиоптимальные адаптивный алгоритм обеспечивают полигауссовскую аппроксимацию апостериорной плотности вероятности неизвестных параметров канала. Синтезирован оптимальный алгоритм декодирования сверточных кодов на скользящем интервале в многолучевом канале связи с известными параметрами, который позволяет оценить потенциально достижимые характеристики адаптивного алгоритма декодирования и использован после определения неизвестных параметров канала с целью сокращения вычислительных затрат. Разработаны алгоритмы обнаружения моментов окончания переходного процесса, и расходимости адаптивного алгоритма совместного декодирования сверточных кодов и оценивания параметров многолучевого канала связи. Анализ полученного адаптивного алгоритма декодирования выполнен путем статистического моделирования для типовых многолучевых каналов. Он обеспечивает значение вероятности ошибки приема 10−2...10−4 при входном ОСШ 6…9 дБ. Если оценивание параметров канала не выполняется, то система связи является неработоспособной. Полученные алгоритмы декодирования сверточных кодов могут быть использованны при розробці перспективних і модернізації існуючих узкополосных цифровых систем связи с неизвестными параметрами многолучевого канала, для уменьшения вероятности ошибки приема информации без передачи тестовых последовательностей.
The dissertation on the receipt of the scientific degree of candidate of engineering’s sciences after speciality 05.12.13 - The radio Engineering Devices and facilities of telecommunications - National Technical University of Ukraine «KPI», Kyiv -2012. In the dissertation on the basis of mathematical vehicle of the mixed markov processes in discrete time there are synthesized the optimum and the suboptimal adaptive algorithms of the joint decoding of convolutional codes and estimation of parameters of multipath channel of connection, and also joint recognition statistically of dependent channel symbols and estimation of parameters of multipath channel of connection, on a sliding interval. There are developed an optimum algorithm of decoding of convolutional codes on a sliding interval in the multipath channel of connection with the known parameters and algorithms of exposure of moments of completion of transient, and divergences of adaptive algorithm of decoding. The analysis of the got adaptive algorithm of decoding is executed by a statistical design for the typical multibeam channels.
Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.12.13 – Радіотехнічні пристрої та засоби телекомунікацій – Национальный технический университет Украины «КПИ», Киев -2012. В диссертации на основе математического аппарата смешанных марковских процессов в дискретном времени синтезированы оптимальные и квазиоптимальные адаптивные алгоритмы совместного декодирования сверточных кодов и оценивания параметров многолучевого канала связи, а также совместного различения статистически зависимых канальных символов и оценивания параметров многолучевого канала связи на скользящем интервале. Оптимальные устройства относятся к классу устройств с обратными связями между каналами, а квазиоптимальные адаптивный алгоритм обеспечивают полигауссовскую аппроксимацию апостериорной плотности вероятности неизвестных параметров канала. Синтезирован оптимальный алгоритм декодирования сверточных кодов на скользящем интервале в многолучевом канале связи с известными параметрами, который позволяет оценить потенциально достижимые характеристики адаптивного алгоритма декодирования и использован после определения неизвестных параметров канала с целью сокращения вычислительных затрат. Разработаны алгоритмы обнаружения моментов окончания переходного процесса, и расходимости адаптивного алгоритма совместного декодирования сверточных кодов и оценивания параметров многолучевого канала связи. Анализ полученного адаптивного алгоритма декодирования выполнен путем статистического моделирования для типовых многолучевых каналов. Он обеспечивает значение вероятности ошибки приема 10−2...10−4 при входном ОСШ 6…9 дБ. Если оценивание параметров канала не выполняется, то система связи является неработоспособной. Полученные алгоритмы декодирования сверточных кодов могут быть использованны при розробці перспективних і модернізації існуючих узкополосных цифровых систем связи с неизвестными параметрами многолучевого канала, для уменьшения вероятности ошибки приема информации без передачи тестовых последовательностей.
The dissertation on the receipt of the scientific degree of candidate of engineering’s sciences after speciality 05.12.13 - The radio Engineering Devices and facilities of telecommunications - National Technical University of Ukraine «KPI», Kyiv -2012. In the dissertation on the basis of mathematical vehicle of the mixed markov processes in discrete time there are synthesized the optimum and the suboptimal adaptive algorithms of the joint decoding of convolutional codes and estimation of parameters of multipath channel of connection, and also joint recognition statistically of dependent channel symbols and estimation of parameters of multipath channel of connection, on a sliding interval. There are developed an optimum algorithm of decoding of convolutional codes on a sliding interval in the multipath channel of connection with the known parameters and algorithms of exposure of moments of completion of transient, and divergences of adaptive algorithm of decoding. The analysis of the got adaptive algorithm of decoding is executed by a statistical design for the typical multibeam channels.