Применение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынка
dc.contributor.author | Гемба, Н. В. | |
dc.contributor.author | Геращенко, Д. В. | |
dc.date.accessioned | 2013-11-21T14:20:19Z | |
dc.date.available | 2013-11-21T14:20:19Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.description.abstracten | The article focuses on the application apparatus of fuzzy neural networks to solve the problem of forecasting the stock market indices. The comparative analysis performed for various fuzzy logic conclusions and membership functions results. Technical analysis indicators are used as network input values. | uk |
dc.description.abstractru | Статья посвящена применению аппарата нечетких нейронных сетей к решению задачи прогнозирования показателей фондового рынка. Приведена структура исследуемой сети и выполнен сравнительный анализ результатов, полученных при использовании различных алгоритмов нечеткого вывода и функций принадлежности. В качестве входов сети используются значения индикаторов технического анализа. | uk |
dc.format.pagerange | С. 234-237 | uk |
dc.identifier.citation | Гемба Н. В. Применение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынка / Н. В. Гемба, Д. В. Геращенко // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 51. – С. 234–237. – Бібліогр.: 7 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/6005 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | Век+ | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source.name | Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject.udc | 75.004 | uk |
dc.title | Применение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынка | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: