Применение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынка

dc.contributor.authorГемба, Н. В.
dc.contributor.authorГеращенко, Д. В.
dc.date.accessioned2013-11-21T14:20:19Z
dc.date.available2013-11-21T14:20:19Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenThe article focuses on the application apparatus of fuzzy neural networks to solve the problem of forecasting the stock market indices. The comparative analysis performed for various fuzzy logic conclusions and membership functions results. Technical analysis indicators are used as network input values.uk
dc.description.abstractruСтатья посвящена применению аппарата нечетких нейронных сетей к решению задачи прогнозирования показателей фондового рынка. Приведена структура исследуемой сети и выполнен сравнительный анализ результатов, полученных при использовании различных алгоритмов нечеткого вывода и функций принадлежности. В качестве входов сети используются значения индикаторов технического анализа.uk
dc.format.pagerangeС. 234-237uk
dc.identifier.citationГемба Н. В. Применение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынка / Н. В. Гемба, Д. В. Геращенко // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 51. – С. 234–237. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/6005
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc75.004uk
dc.titleПрименение нечетких нейронных сетей для прогнозирования линий тренда фондового рынкаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
51_40.pdf
Розмір:
357.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: