Прунінг згорткових нейронних мереж за допомогою інтерпретованості мереж Колмогорова-Арнольда

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЄфанов, І. С.
dc.contributor.authorШаповал, Н. В.
dc.date.accessioned2026-01-07T10:25:49Z
dc.date.available2026-01-07T10:25:49Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗапропоновано новий метод структурного прунінгу згорткових нейронних мереж, заснований на аналізі важливості ознак через інтерпретовані мережі Колмогорова-Арнольда (KAN). Метод використовує KAN-шар як вузьке місце для ідентифікації надлишкових фільтрів у CNN. Розроблено критерій важливості на основі норми коефіцієнтів B-сплайнів та алгоритм ітеративного прунінгу з донавчанням. Експериментальна валідація на CIFAR-10 показала перевагу над класичними методами: досягнуто 94.2% точності при стисненні моделі на 34%, що на 1.4% краще за magnitude-based pruning та на 0.7% краще за knowledge distillation.
dc.format.pagerangeС. 297-302
dc.identifier.citationЄфанов, І. С. Прунінг згорткових нейронних мереж за допомогою інтерпретованості мереж Колмогорова-Арнольда / Єфанов І. С., Шаповал Н. В. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 297-302.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77956
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectпрунінг нейронних мереж
dc.subjectмережі КолмогороваАрнольда
dc.subjectстиснення моделей
dc.subjectінтерпретованість
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectB-сплайни
dc.titleПрунінг згорткових нейронних мереж за допомогою інтерпретованості мереж Колмогорова-Арнольда
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sni2025_P-297-302.pdf
Розмір:
1.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні науки та інформатика (4 ; Київ ; 2025)