Модель оптимального вибору топології штучних нейронних сіток з використанням генетичного алгоритму
dc.contributor.author | Тітков, Сергій Олегович | |
dc.contributor.author | Лісовиченко, Олег Іванович | |
dc.date.accessioned | 2020-06-18T10:46:19Z | |
dc.date.available | 2020-06-18T10:46:19Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | In this paper the problem of choosing the optimal topology of the neural network and the ways of its solution are considered. Due to the diversity of task classes, there is the problem of choosing a solution method and its efficiency. The results of the work of the genetic algorithm in the process of selecting the topology of the neural network are presented and in practice the advantage of this approach is proved. | uk |
dc.description.abstractru | В данной статье рассмотрена проблема выбора оптимальной топологии нейронной сети и пути ее решения. В виду разнообразия классов задач встает проблема выбора метода решения и его эффективность. Приведены результаты работы генетического алгоритма в процессе выбора топологии нейронной сети и на практике доказано преимущество данного подхода. | uk |
dc.description.abstractuk | В даній статті розглянуто проблему вибору оптимальної топології нейронної сітки та шляхи її вирішення. З причини різноманітності класів задач постає проблема вибору методу рішення та його ефективність. Наведено результати роботи генетичного алгоритму в процесі вибору топології нейронної сітки та на практиці доведено перевагу даного підходу. | uk |
dc.format.pagerange | С. 174-181 | uk |
dc.identifier.citation | Тітков, С. О. Модель оптимального вибору топології штучних нейронних сіток з використанням генетичного алгоритму / С. О. Тітков, О. І. Лісовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2018. – № 1 (32). – С. 174–181. – Бібліогр.: 10 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/1560-8956.32.2018.145630 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34279 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2018, № 1 (32) | uk |
dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | штучні нейронні сітки | uk |
dc.subject | топологія нейронної сітки | uk |
dc.subject | нейроеволюційний алгоритм | uk |
dc.subject | ШНС | uk |
dc.subject | genetic algorithm | uk |
dc.subject | artificial neural mesh | uk |
dc.subject | neural network topology | uk |
dc.subject | neuroevolutionary algorithm | uk |
dc.subject | CNS | uk |
dc.subject | генетический алгоритм | uk |
dc.subject | искусственные нейронные сети | uk |
dc.subject | топология нейронной сети | uk |
dc.subject | нейроеволюцийний алгоритм | uk |
dc.subject | ИНС | uk |
dc.subject.udc | 004.89 | uk |
dc.title | Модель оптимального вибору топології штучних нейронних сіток з використанням генетичного алгоритму | uk |
dc.title.alternative | Model of optimal choice of artificial neural networks topology using a genetic algorithm | uk |
dc.title.alternative | Модель оптимального выбора топологии искусственных нейронных сетей с использованием генетического алгоритма | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- asau-2018-1_20.pdf
- Розмір:
- 709.76 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: