Інтелектуальні агенти для систем автоматизації управління бізнес-процесами

dc.contributor.authorМухін, В. Є.
dc.contributor.authorЛимар, О. В.
dc.date.accessioned2026-01-06T17:24:06Z
dc.date.available2026-01-06T17:24:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто підходи до створення та використання інтелектуальних агентів у системах автоматизації управління бізнес-процесами (BPMS). Метою дослідження є розроблення комплексної архітектури агентного управління, що забезпечує адаптивність, оптимізацію та автономність бізнес-процесів. Використано методи багатoагентного моделювання, машинного навчання та інтелектуального аналізу даних. Запропонований підхід дає змогу автоматично виявляти неефективності процесів, прогнозувати навантаження, оптимізувати розподіл ресурсів і підтримувати прийняття управлінських рішень у реальному часі. Наукова новизна полягає у поєднанні агентної архітектури з механізмами когнітивного аналізу даних та динамічної координації процесів. Практична значимість полягає у підвищенні ефективності, швидкодії та гнучкості корпоративних BPMS.
dc.format.pagerangeС. 194-200
dc.identifier.citationМухін, В. Є. Інтелектуальні агенти для систем автоматизації управління бізнес-процесами / Мухін В. Є., Лимар О. В. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 194-200.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77911
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectінтелектуальні агенти
dc.subjectBPMS
dc.subjectавтоматизація процесів
dc.subjectбагатоагентні системи
dc.subjectоптимізація бізнес-процесів
dc.titleІнтелектуальні агенти для систем автоматизації управління бізнес-процесами
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
sni2025_P-194-200.pdf
Розмір:
901.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: