Порiвняльний аналiз нейромережевих методiв i моделей розпiзнавання та сегментацiї об’єктiв у вiзуальних процесах будiвельного середовища

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДанiлов, К. В.
dc.contributor.authorХайдуров, В. В.
dc.date.accessioned2025-09-18T13:07:14Z
dc.date.available2025-09-18T13:07:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractБудівельні майданчики характеризуються високою складністю візуальної сцени, що ускладнює автоматизоване виявлення та сегментацію об’єктів. У цьому дослідженні виконано порівняльний аналіз трьох сучасних моделей сегментації екземплярів: Mask R-CNN, YOLOv8l-seg та Mask2Former. Навчання та оцінювання проводили на наборі даних Alberta Construction Image Dataset (ACID) із використанням стандартних метрик COCO (mAP, mAP50, mAP75) та оцінки швидкості інференсу (FPS). Результати показали, що Mask2Former досягає найвищої точності (mAP 79.2%), тоді як YOLOv8l-seg забезпечує найвищу швидкість обробки (33.7 FPS) із високою точністю (mAP 77.1%). Mask R-CNN поступається обом сучаснішим моделям як за точністю, так і за швидкістю. Отримані результати ілюструють компроміс між точністю і продуктивністю в задачах сегментації будівельної техніки та підкреслюють ефективність використання трансформерних архітектур у складних візуальних умовах.
dc.format.pagerangeС. 311-315
dc.identifier.citationДанiлов, К. В. Порiвняльний аналiз нейромережевих методiв i моделей розпiзнавання та сегментацiї об’єктiв у вiзуальних процесах будiвельного середовища / К. В. Данiлов, В. В. Хайдуров // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXIII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 14−17 травня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 311-315.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76154
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXIII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (14−17 травня 2025 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectсегментація екземплярів
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectбудівництво
dc.subjectMask R-CNN
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectMask2Former
dc.subjectACID
dc.subject.udc004.8
dc.titleПорiвняльний аналiз нейромережевих методiв i моделей розпiзнавання та сегментацiї об’єктiв у вiзуальних процесах будiвельного середовища
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(311-315)_Danilov.pdf
Розмір:
3.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики (23 ; 2025 ; Київ)