Визначення категорії «знання» та її використання в інформаційних природно-мовних технологіях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСергеєв, Данило Сергійович
dc.contributor.authorХіміч, Андрій Васильович
dc.date.accessioned2020-12-04T08:53:04Z
dc.date.available2020-12-04T08:53:04Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenThis article focuses on some parts of the problem of allocation of knowledge in natural language text, which is caused by its high coherence and the complexity of its structure. The first part of the article deals with the problem of continuity of knowledge in natural language text. The authors propose an approach to solving it by using a quantum of knowledge – a basic structure that describes a situation on sensory level. The second part describes methods of analyzing a text message that contains external context. An algorithm that allows to allocate knowledge as a set of text messages is created, based on the obtained results, and an example of its actions is presented. The suggested approach allows to improve the performance of natural-language knowledge bases by reducing the problem of text analysis to deterministic algorithms. This, in turn, allows to increase effectiveness of search engines, expert systems and other natural-language information technologies.en
dc.description.abstractruВ данной статье рассмотрены некоторые проблемы, возникающие в процессе выделения знаний из естественно-языкового текста, которые обусловлены его сильной связностью и сложностью структуры. В первой части статьи проанализирована проблема неразрывности знаний естественно-языкового текста и представлен способ ее решения путем использования кванта знаний - базовой структуры, соответствующей отдельной ситуации образного уровня. Во второй части предложены способы решения проблемы, возникающей при анализе сообщения, содержащего внешний контекст. На основании полученных данных сформирован алгоритм, позволяющий выделять знания из текста как совокупности таких сообщений и приведен пример его работы на реальных данных. Использование предложенного подхода позволяет улучшить качество работы естественно-языковых баз знаний путем сведения задачи анализа текстов к детерминированным алгоритмам, что может быть использовано в поисковых системах, экспертных системах и других информационных естественно-языковых технологиях.ru
dc.description.abstractukУ даній статті розглянуто деякі проблеми, що виникають в процесі виділенні знань з повідомлень природно-мовного тексту і зумовлені його сильною зв'язністю та складністю структури. У першій частині статті проаналізовано проблему нерозривності знань природно-мовного тексту та розглянуто спосіб її вирішення шляхом використання кванту знань – базової структури, що відповідає окремій ситуації образного рівня. У другій частині розглянуто способи вирішення проблеми, що виникають при аналізі повідомлення, яке містить зовнішній контекст. На основі отриманих даних сформовано алгоритм, що дозволяє виділяти знання з тексту як сукупності таких повідомлень, і наведено приклад його роботи на реальних даних. Використання запропонованого підходу дозволяє покращити якість роботи природно-мовних баз знань шляхом зведення задачі аналізу текстів до детермінованих алгоритмів, що може бути використано у пошукових системах, експертних системах та інших інформаційних природно-мовних технологіях.uk
dc.format.pagerangeС. 140-146uk
dc.identifier.citationСергеєв, Д. С. Визначення категорії «знання» та її використання в інформаційних природно-мовних технологіях / Д. С. Сергеєв, А. В. Хіміч // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2017. – № 1(30). – С. 140–146. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.30.2017.117713
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37858
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2017, № 1(30)uk
dc.subjectприродно-мовний текстuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectлінгвістичний процесорuk
dc.subjectбазова семантико-синтаксична структураuk
dc.subjectквант знаньuk
dc.subjectnatural language texten
dc.subjectknowledge baseen
dc.subjectlinguistic processoren
dc.subjectbasic semantico-syntactic structureen
dc.subjectquantum of knowledgeen
dc.subjectестественно-языковой текстru
dc.subjectбаза знанийru
dc.subjectлингвистический процессорru
dc.subjectбазовая семантико-синтаксическая структураru
dc.subjectквант знанийru
dc.subject.udc004.82uk
dc.titleВизначення категорії «знання» та її використання в інформаційних природно-мовних технологіяхuk
dc.title.alternativeCategory of "knowledge" and its application in natural-language informational technologiesen
dc.title.alternativeОпределение категории «знание» и ее использования в информационных естественно-языковых технологияхru
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
asau-2017-1_140-146.pdf
Розмір:
222.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1(30)