Підготовка даних для навчання штучної нейронної мережі визначенню кінетичних параметрів реакцій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБацюн, Є. А.
dc.contributor.authorКонцевой, С. А.
dc.contributor.authorBatsiun, Y. A.
dc.contributor.authorKontsevoi, S. A.
dc.contributor.authorБацюн, Е. А.
dc.contributor.authorКонцевой, С. А.
dc.date.accessioned2019-06-19T09:40:18Z
dc.date.available2019-06-19T09:40:18Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenOptimization of complex chemical processes in industry and laboratories is an urgent task of the present. The article presents a software project for finding kinetic parameters of complex chemical reactions using the Python programming language and neural networks. The stages of the work and the interim results of the program are described in the article.uk
dc.description.abstractruОптимизация сложных химических процессов в промышленности и лаборатории является актуальной задачей сегодняшнего дня. В статье представлен проект программного обеспечения для нахождения кинетических параметров сложных химических реакций с использованием языка программирования Python и нейронных сетей. Описаны стадии и промежуточные результаты работы программы.uk
dc.description.abstractukОптимізація складних хімічних процесів у промисловості та лабораторії є актуальним завданням сьогодення. У статті представлений проект програмного забезпечення для знаходження кінетичних параметрів складних хімічних реакцій з використанням мови програмування Python та нейронних мереж. Описані стадії роботи та проміжні результати роботи програми.uk
dc.event.place2019-05-06
dc.format.pagerangeС. 190-195uk
dc.identifier.citationБацюн, Є. А. Підготовка даних для навчання штучної нейронної мережі визначенню кінетичних параметрів реакцій / Бацюн Є. А., Концевой С. А. // Комп’ютерне моделювання в хімії і технологіях та системах сталого розвитку – КМХТ-2019 : збірник наукових статей Сьомої міжнародної науково-практичної конференції, 6-8 травня 2019 року, м. Київ / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ХТФ, КХТП. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – С. 190-195.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27980
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceКомп’ютерне моделювання в хімії та технологіях і системах сталого розвитку – КМХТ-2019 : збірник наукових статей Сьомої міжнародної науково-практичної конференціїuk
dc.subjectхімічні процесиuk
dc.subjectмеханізм реакціїuk
dc.subjectконстанти швидкостuk
dc.subjectдиференційні рівнянняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectchemical processesuk
dc.subjectreaction mechanismuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectdifferential equationsuk
dc.subjectreaction rate constantsuk
dc.subjectхимические процессыuk
dc.subjectмеханизм реакцииuk
dc.subjectконстанты скоростиuk
dc.subjectдифференциальные уравненияuk
dc.subjectнейронные сетиuk
dc.titleПідготовка даних для навчання штучної нейронної мережі визначенню кінетичних параметрів реакційuk
dc.title.alternativeData preparation for artificial neural network training to determine the kinetic parameters of reactionsuk
dc.title.alternativeПодготовка данных для обучения искусственной нейронной сети определению кинетических параметров реакцийuk
dc.title.eventСьома міжнародна наукова-практична конференція «Комп’ютерне моделювання в хімії і технологіях та системах сталого розвитку»uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
msct-2019-190-195.pdf
Розмір:
874.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 2 «Комп’ютерне моделювання хіміко-технологічних та біохімічних процесів і систем»