Обгрунтування вибору і підготовка нейронних сіток до моделювання прикладних задач

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯмпольський, Леонід Стефанович
dc.contributor.authorЛісовиченко, Олег Іванович
dc.contributor.authorОстапченко, Костянтин Борисович
dc.contributor.authorYampolsky, L.
dc.contributor.authorLisovychenko, O.
dc.contributor.authorOstapchenko, K.
dc.date.accessioned2016-06-16T11:19:43Z
dc.date.available2016-06-16T11:19:43Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe main stages of rationale selection and training PNN that are considered for solving the applied problems. The proposed model of the phased synthesis ANN topologies, which takes into account the iterative procedures of selection of experimental parameters and their own learning, and the verification of the adequacy of the last with the adjustment of its parameters: data collection for the study; Preparation and preliminary data processing; choice of topology ANN; Experimental selection of characteristics ANN; experimental selection of parameters of training; actual training; checking the adequacy of training; adjusting the parameters, the final instruction; verbalization of ANN for future use.uk
dc.description.abstractukРозглядаються основні етапи обгрунтування вибору і підготовки ШНС до розв’язання прикладних задач. Запропонована модель поетапного синтезу топологій ШНС, яка враховує ітераційні процедури експериментального підбирання параметрів і власне навчання, а також перевірку адекватності останнього з коректуванням його параметрів: збирання даних для навчання; підготовка і попереднє опрацювання даних; вибір топології ШНС; експериментальне підбирання характеристик ШНС; експериментальне підбирання параметрів навчання; власне навчання; перевірка адекватності навчання; коректування параметрів,остаточне навчання; вербалізація ШНС з метою подальшого використання.uk
dc.format.pagerangeС. 169-190uk
dc.identifier.citationЯмпольський Л. С. Обгрунтування вибору і підготовка нейронних сіток до моделювання прикладних задач / Л. С. Ямпольський, О. І. Лісовиченко, К. Б. Остапченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2015. – № 1(26). – С. 169–190. – Бібліогр.: 20 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16484
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectштучні нейронні сіткиuk
dc.subjectперевірка адекватності навчанняuk
dc.subjectвербалізація ШНСuk
dc.subjectвибір топології ШНСuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectverification of the adequacy of traininguk
dc.subjectverbalization of ANNuk
dc.subjectthe choice of ANN topologyuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleОбгрунтування вибору і підготовка нейронних сіток до моделювання прикладних задачuk
dc.title.alternativeRationale selection and training of neural networks models applied tasksuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
24.pdf
Розмір:
384.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1(26)