Динамічне оперативне керування гнучкою виробничою системою в умовах невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДьяков, Сергій Олександрович
dc.contributor.degreedepartmentТехнічної кібернетикиuk
dc.contributor.degreefacultyІнформатики та обчислювальної технікиuk
dc.contributor.degreegrantorНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»uk
dc.date.accessioned2017-02-15T11:20:21Z
dc.date.available2017-02-15T11:20:21Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenThe dissertation is devoted to a topical issue of raising the efficiency of the flexible manufacturing system (FMS), in particular by increasing the level of automation of processes of setting and functioning of operational control system (OCS). Dynamic operative control (DOC) is defined as the process of setting such values of the crucial dynamic indexes of OCS in the face of uncertainty, which are able to meet current requirements of FMS. The structure of the dynamic operational control system (DOCS) for automation DOC process was designed. The classifier of the crucial dynamic indexes of OCS and the logical sequence of setting values were created. On this basis, we have constructed a generalized conceptual model of the OCS. A multi-agent approach to automated DOС, allowing to use experts’ knowledge and fuzzy inference system for iterative implementation of DOC. The algorithms and software implementation of DOCS as DSS were developed. DSS can be used in solving design problems or readjustment during the operation of OCS. The simulation showed the effectiveness of the FMS, which has OCS with the dynamic indexes, which have been set up by the by SDOC.en
dc.description.abstractruДиссертационная работа посвящена актуальному вопросу повышения эффективности работы гибкой производственной системы (ГПС), в частности путем увеличения уровня автоматизации процессов настройки и функционирования составляющих системы оперативного управления (СОУ). Определено понятие динамического оперативного управления (ДОУ) как осуществление на этапах проектирования и функционирования производственной системы настройки таких значений решающих динамических показателей работы СОУ в условиях неопределенности, которые способны удовлетворить текущие требования и ограничения ГПС. Предложена структура системы динамического оперативного управления (СДОУ) для осуществления автоматизации процесса ДОУ. Основные функции динамического управления в структуре СДОК выполняет разработанный модуль динамической коррекции решающих динамических показателей СОУ . Указанный модуль принимает оперативную и статистическую информацию о ходе производственного процесса, осуществляет поиск рациональных значений решающих динамических показателей и передает их соответствующим структурными модулям СОУ. Создано информационное обеспечение решения задачи автоматизации ДОУ в виде классификатора решающих динамических показателей СОУ и логической последовательности настройки их значений. Так в качестве решающих динамических показателей СОУ были выбраны следующие величины и их значения (приведены в скобках): показатель оперативного планирования – подход к оперативному планированию (реактивное, прогнозно-реактивное, робастное прогнозно-реактивное, робастное превентивное); показатель оперативного контроля – политика выбора времени перепланировки (периодическая, событийная, гибридная); показатель оперативной коррекции – стратегия перепланировки (полная перепланировка, коррекция плана); показатель оперативной диспетчеризации – метод диспетчеризации (правила диспетчеризации, эвристики, метаэвристики, ситуационное управление, мультиагентные системы). На основе логической последовательности настройки решающих динамических показателей построена обобщенная концептуальная модель СОУ как объекта управления, позволяющая определять состав и закономерности организации отдельных компонентов в единую систему при осуществлении ДОУ. Была построена обобщенная модель выбора значений решающих классификационных показателей на основе реляционных связей между компонентами концептуальной модели СОУ. Количественное определение указанных реляционных связей реализуется экспертным рейтинговым оцениванием альтернативных вариантов с использованием методов ранжирования и парных сравнений либо же на основе обработки статистических данных. Разработан мультиагентный подход к автоматизации процесса ДОУ на основе метаидентификации. Метаидентификация решающих динамических показателей – это итерационная процедура выбора таких их значений, при которых СОУ окажется способной наилучшим образом удовлетворять условиям обслуживаемой ГПС. При этом задача нечеткой метаидентификации заключается в динамическом построении из существующих функционально-специализированных интеллектуализированных агентов (ФСИА) таких гибких интеллектуализированных мультиагентных конфигураций (ГИМАК) агентно-ориентированных подсистем (АОП), которые наилучшим образом удовлетворяют условия обслуживаемой ГПС. Создано алгоритмическое и программное обеспечение СДОУ в виде системы поддержки принятия решений (СППР), которая может быть использована при решении задач проектирования или переналадки СОУ ГПС в процессе функционирования. Данный программный комплекс, в отличие от существующих, позволяет в удобной форме сочетать использование мультиагентных систем и нечеткой логики и дает возможность практического использования в качестве СППР с возможностью перенаправления управляющих воздействий в соответствующие модули объекта управления. Моделирование показало эффективность работы ГПС, решающие динамические показатели СОУ которой были настроены с помощью СДОУ. Предложенный в работе подход к динамическому оперативного управления носит обобщающий характер и может быть применен для динамической корректировки показателей оперативного управления объектами различной природы. Для реализации этого подхода должны быть выполнены этапы, подробно изложены в работе, в частности: определение набора решающих динамических показателей объекта управления, создание классификатора решающих динамических показателей и логической последовательности настройки их значений, определение требований и ограничений относительно объекта управления и среды его функционирования, построение обобщенной модели объекта управления, определение количественных значений реляционных связей между показателями и ограничениями ОК (например, на основе экспертных методов), применение разработанных алгоритмов для синтеза и непосредственного использования гибкой интеллектуализированной мультиагентной среды для выбора рациональных значений решающий динамических показателей.ru
dc.description.abstractukДисертаційна робота присвячена актуальному питанню підвищення ефективності роботи гнучкої виробничої системи (ГВС), зокрема шляхом збільшення рівня автоматизації системи оперативного управління (СОУ). Визначено поняття динамічного оперативного керування (ДОК) як налаштування таких значень вирішальних динамічних показників (ВДП) роботи СОУ в умовах невизначеності, що здатні задовольнити поточні вимоги ГВС. Запропоновано структуру системи динамічного оперативного керування (СДОК) для автоматизації ДОК. Створено інформаційне забезпечення вирішення задачі автоматизації ДОК у вигляді класифікатора ВДП СОУ та логічної послідовності налаштування їх значень. На їх основі побудовано узагальнену концептуальну модель СОУ. Розроблено мультиагентний підхід до автоматизованого здійснення ДОК, що дозволяє з використанням експертних знань та системи нечіткого виведення ітераційно ДОК ГВС. Створено алгоритмічне та програмне забезпечення СДОК у вигляді СППР, що можна використати при розв’язанні задач проектування або переналагодження СОУ ГВС. Моделювання показало ефективність роботи ГВС, вирішальні динамічні показники СОУ якої були налаштовані за допомогою СДОК.uk
dc.format.page28 с.uk
dc.identifier.citationДьяков, С. О. Динамічне оперативне керування гнучкою виробничою системою в умовах невизначеності : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.13.07 – автоматизація процесів керування / Дьяков Сергій Олександрович. – Київ, 2017. – 28 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18793
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectгнучка виробнича системаuk
dc.subjectсистема оперативного управлінняuk
dc.subjectдинамічне оперативне керуванняuk
dc.subjectекспертні методиuk
dc.subjectсистема нечіткого виведенняuk
dc.subjectінтелектуалізований агентuk
dc.subjectмультиагентна системаuk
dc.subjectflexible manufacturing systemen
dc.subjecta system of operative managementen
dc.subjectdynamic operational controlen
dc.subjectexpert methodsen
dc.subjectfuzzy inference systemen
dc.subjectintelligent agenten
dc.subjectmulti-agent systemen
dc.subjectгибкая производственная системаru
dc.subjectсистема оперативного управленияru
dc.subjectдинамическое оперативное управлениеru
dc.subjectэкспертные методыru
dc.subjectсистема нечеткого выводаru
dc.subjectинтеллектуализированный агентru
dc.subjectмультиагентная системаru
dc.subject.udc004.896(043.3)uk
dc.subject.udc681.51(043.3)uk
dc.titleДинамічне оперативне керування гнучкою виробничою системою в умовах невизначеностіuk
dc.typeThesisuk
thesis.degree.levelcandidateuk
thesis.degree.nameкандидат технічних наукuk
thesis.degree.speciality05.13.07 – автоматизація процесів керуванняuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Diakov_aref.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Автореферати (КТК)
Автореферати (вільний доступ)