Похибки визначення температурного розділення тепловізорів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолобродов, В. Г.
dc.contributor.authorМикитенко, В. І.
dc.contributor.authorТимчик, Г. С.
dc.contributor.authorКолобродов, М. С.
dc.contributor.authorСокол, Б. В.
dc.date.accessioned2023-03-01T13:16:31Z
dc.date.available2023-03-01T13:16:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThermal imaging methods of environmental observation are often accompanied by the need to quantify the temperature distribution on the object’s surfaces. In such cases, the accuracy of modeling the information conversion processes that occur in thermal imaging systems is essential. All questions concerning the determination of thermal imagers temperature resolution are important. Experimental methods for determining temperature resolution in this sense are quite unambiguous and well-established in practice. And calculation methods are still being refined and are of interest to the scientific community. The article is devoted to the development of practical methods for calculating the thermal imagers temperature resolution. Such methods must be on the hand one accurate enough, and on the other hand - simple enough to be used in design organizations. The definition of the calculations error is also considered. The calculation model is based on the concept of equivalent noise temperature difference NETD as the most general characteristic of energy transformations in thermal imaging observations. The definition of NETD is based on the use of the thermal imager signal transmission function. A simplified version of the calculation method and an example of determining the temperature resolution for a thermal imager with a microbolometric matrix detector are presented. Such thermal imagers currently occupy a significant part of the market and the calculation of the characteristics of the device with a standard specification may be of interest to specialists. The influence of some elements of the mathematical information transformations model on the temperature resolution is shown. For example, as the background temperature increases, the temperature resolution decreases. The analysis of the proposed calculation model allowed us to outline ways to improve (reduce) temperature resolution. A feature of the developed methods is the possibility of their use for different thermal imaging systems, for example, for polarizing thermal imagers.uk
dc.description.abstractukТепловізійні методи спостереження навколишнього середовища досить часто супроводжуються необхідністю кількісного визначення температурного розподілу на поверхнях об’єктів. У таких випадках суттєве значення має точність моделювання процесів перетворення інформації, які відбуваються в тепловізійних системах. Важливими є всі питання, що стосуються визначення температурного розділення тепловізорів. Експериментальні методи визначення температурного розділення в цьому сенсі є досить однозначними і добре відпрацьовані на практиці, а розрахункові методи досі доопрацьовуються і викликають зацікавленість наукової спільноти. Стаття присвячена розробці практичних методів розрахунку температурного розділення тепловізорів. Такі методи мають бути з одного боку достатньо точними, з іншого – досить простими для можливості використання в проєктних організаціях. Також розглянуто визначення похибки цих розрахунків. В основу розрахункової моделі покладено поняття еквівалентної шуму різниці температур NETD як найбільш загальної характеристики енергетичних перетворень у тепловізійних спостереженнях. Визначення NETD базується на використанні функції передачі сигналу тепловізора. Наведено спрощений варіант розрахункової методики і приклад визначення температурного розділення для тепловізора з мікроболометричним матричним приймачем випромінювання. Такі тепловізори наразі займають значну частину ринку і обчислення характеристик приладу з типовою специфікацією може зацікавити профільних фахівців. Показано вплив окремих елементів математичної моделі перетворень інформації на температурне розділення. Наприклад, із збільшенням температури фону температурне розділення зменшується. Аналіз запропонованої розрахункової моделі дозволив окреслити шляхи покращення (зменшення) температурного розділення. Особливістю розроблених методів є можливість їх використання для різних тепловізійних систем, наприклад, для поляризаційних тепловізорів.uk
dc.format.pagerangeС. 51-57uk
dc.identifier.citationПохибки визначення температурного розділення тепловізорів / Колобродов В. Г., Микитенко В. І., Тимчик Г. С., Колобродов М. С., Сокол Б. В. // Вісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2022. – Вип. 63(1). – С. 51-57. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53229
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць, 2022, Вип. 63(1)uk
dc.subjectтепловізорuk
dc.subjectтемпературне розділенняuk
dc.subjectеквівалентна шуму різниця температурuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectthermal imageruk
dc.subjecttemperature resolutionuk
dc.subjectnoise equivalent temperature differenceuk
dc.subjectmathematical modeluk
dc.subject.udc621.384.3uk
dc.titleПохибки визначення температурного розділення тепловізорівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPI-sPr_2022-63_p51-57.pdf
Розмір:
377.4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник КПІ. Серія Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 63(1)