Исследование вариабельности сердечного ритма с помощью статических и геометрических методов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХудякова, Л. А.
dc.contributor.authorБагатенкова, А. И.
dc.contributor.authorГончарова, Д. М.
dc.contributor.authorХудякова, Л. О.
dc.contributor.authorБагатенкова, А. І.
dc.contributor.authorГончарова, Д. М.
dc.contributor.authorKhudyakova, L. O.
dc.contributor.authorBahatenkova, A. I.
dc.contributor.authorHoncharova, D. M.
dc.date.accessioned2017-11-27T15:17:07Z
dc.date.available2017-11-27T15:17:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenCardiac disorders have dominated in recent decades. New methods appear to replace the long familiar diagnostic and therapeutic ones. The analysis of micro-alternations of the ECG allowing prediction of the onset of cardiovascular pathology can serve as a successful example. One of the up-to-date methods of assessing the heart-nervous system relationship is the assessment of heart rate variability. The analysis of heart rate variability makes it possible to assess the human functional state and, moreover, allows keeping track of the course and detecting the pathological conditions. It allows receiving information on adaptation reserves of the body, which makes it possible to predict disorders in the cardiovascular system. This article deals with the information technology in terms of software which can be used to process the results of studies of heart rate variability obtained with the use of a specialized instrument and saved as a numeric array of data. The software has been written using MatLab and investigates the array of data by applying statistical and geometrical methods. The brief analysis of results has also been carried out.uk
dc.description.abstractruЗаболевания сердца в последние десятилетия вышли на первый план. Наука не стоит на месте, с каждым годом появляются новые методы диагностики и лечения. На смену давно известных методов диагностики и лечения приходят новые. Успешным примером, может служить анализ микроальтернаций ЭКГ, который позволяет предугадать начало сердечнососудистой патологии. Одним из современных методов оценки взаимосвязи сердца и нервной системы является оценка вариабельности сердечного ритма (ВСР). Анализ вариабельности сердечного ритма дает возможность оценить функциональное состояние человека, кроме того позволяет следить за динамикой и выявлять патологические состояния. Позволяет получить информацию об адаптационных резервах организма, что дает возможность предугадать сбои в работе сердечнососудистой системы. В статье рассмотрена информационная технология в виде программного обеспечения, используя которую можно обрабатывать результаты исследований вариабельности сердечного ритма, которые получены с помощью специализированного прибора, и сохранены в виде числового массива данных. Программное обеспечение написано при помощи MatLab, и исследует массив данных с помощью статистических и геометрических методов. Также проведен краткий анализ результатов.uk
dc.description.abstractukЗахворювання серця в останні десятиріччя вийшли на перший план, з кожним роком з’являються нові методи діагностики і лікування. Успішним прикладом може бути аналіз мікроальтернацій ЕКГ, який дозволяє передбачати початок серцево-судинної патології. Одним із сучасних методів оцінки взаємозв’язку серця і нервової системи є оцінка варіабельності серцевого ритму. Аналіз варіабельності серцевого ритму дає можливість оцінити функціональний стан людини, крім того дозволяє стежити за динамікою та виявляти патологічні стани, дозволяє отримати інформацію про адаптивні резерви організму, що дає можливість передбачати збої в роботі серцево-судинної системи. В статті розглянута інформаційна технологія у вигляді програмного забезпечення, використовуючи яке можна оброблювати результати досліджень варіабельності серцевого ритму, отриманих за допомогою спеціалізованого інструменту та збережених у вигляді числового масиву даних. Програмне забезпечення написано за допомогою MatLab і досліджує масив даних із застосуванням статистичних і геометричних методів. Також проведений стислий аналіз результатів.uk
dc.format.pagerangeС. 95-103uk
dc.identifier.citationХудякова Л. А. Исследование вариабельности сердечного ритма с помощью статических и геометрических методов / Худякова Л. А., Багатенкова А. И., Гончарова Д. М. // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2017. – Вип. 53(1). – С. 95-103. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1970.53(1).2017.106808
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/21252
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 53(1)uk
dc.subjectвариабельность сердечного ритмаuk
dc.subjectстатистические методыuk
dc.subjectгеометрические методыuk
dc.subjectRR-интервалuk
dc.subjectваріабельність серцевого ритмуuk
dc.subjectстатистичні методиuk
dc.subjectгеометричні методиuk
dc.subjectRR-інтервалuk
dc.subjectheart rate variabilityuk
dc.subjectstatistical methodsuk
dc.subjectgeometrical methodsuk
dc.subjectRR-intervaluk
dc.subject.udc612.72.2+616.12-00.8.3uk
dc.titleИсследование вариабельности сердечного ритма с помощью статических и геометрических методовuk
dc.title.alternativeДослідження варіабельності серцевого ритму за допомогою статистичних і геометричних методівuk
dc.title.alternativeStudy of heart rate variability using statistical and geometrical methodsuk
dc.typeArticleuk
dcterms.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VP2017_53(1)-15.pdf
Розмір:
382.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 53(1)