Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговування
dc.contributor.author | Скулиш, Марія Анатоліївна | |
dc.date.accessioned | 2020-10-29T18:35:31Z | |
dc.date.available | 2020-10-29T18:35:31Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | In the article the work of the on-line charging system namely the functioning of the Diameter-server is investigated. Considered the possibility of expanding the system of service by attracting additional computational resources organized according to the cloud technology. The purpose of the study is to calculate the optimal parameters of the service server, namely computing resources such as operational and disk memory, processor time, resource of the input and output system, to service the billing request flows at a given level of quality, such QoS parameters as control of losses and delays in maintenance. Conclusions. The mathematical model of the task of choosing the power of the servicing device, where maintenance is carried out at a given level of quality, is proposed. Unlike the existing load balancing approaches, when additional maintenance devices are added between the queue balancing, to provide increased load, the proposed model allows for the scalability of the resources of service nodes built on cloud computing technology to be taken into account. The proposed model allows to calculate the parameters of the Diameter-server for servicing the input stream and to provide a reduction of the average delay in service of the request and minimize the losses associated with the overload server service. | uk |
dc.description.abstractru | В статье исследуется работа системы онлайн тарификации, а именно функционирование Diameter-сервера. Рассмотрена возможность расширения системы обслуживания за счет привлечения дополнительных вычислительных ресурсов, организованных по облачной технологии. Целью исследования является расчет оптимальных параметров сервера обслуживания, а именно вычислительных ресурсов (памяти оперативной и дисковой, процессорного времени, ресурса системы ввода и вывода) для обеспечения обслуживания потока запросов на тарификацию на заданном уровне качества, а именно контроль потерь и задержек в обслуживании. Выводы. Предложена математическая модель задачи выбора мощности обслуживающего устройства, где обслуживание осуществляется на заданном уровне качества. В отличие от существующих подходов к балансировке нагрузки, когда для обеспечения возрастающей нагрузки добавляется дополнительные обслуживающие устройства, между которыми выполняется балансировка запросов, предложенная модель позволяет учесть масштабируемость ресурсов узлов обслуживания построенных по технологии облачных вычислений. Предложенная модель позволяет рассчитать параметры Diameter-сервера для обслуживания входящего потока и обеспечить уменьшение средней задержки в обслуживании запроса и минимизацию потерь, связанных с перегрузкой сервера обслуживания. | uk |
dc.description.abstractuk | В статті досліджується робота системи онлайн тарифікації, а саме функціонування Diameter-серверу. Розглянута можливість розширення системи обслуговування за рахунок залучення додаткових обчислювальних ресурсів організованих за хмарною технологією. Метою дослідження є розрахунок оптимальних параметрів серверу обслуговування, а саме обчислювальних ресурсів (пам’яті оперативної та дискової, процесорного часу, ресурсу системи вводу та виводу) для забезпечення обслуговування потоку запитів на тарифікацію на заданому рівні якості, а саме контроль втрат та затримок у обслуговуванні. Висновки. Запропонована математична модель задачі вибору потужності обслуговуючого пристрою, де обслуговування здійснюється на заданому рівні якості. На відміну від існуючих підходів щодо балансування навантаження, коли для забезпечення зростаючого навантаження додається додаткові обслуговуючі пристрої, між якими виконується балансування запитів, запропонована модель дозволяє врахувати масштабованість ресурсів вузлів обслуговування побудованих за технологією хмарних обчислень. Запропонована модель дозволяє розрахувати параметри Diameter-серверу для обслуговування вхідного потоку та забезпечити зменшення середньої затримки в обслуговуванні запиту та мінімізацію витрат, пов’язаних з перевантаженням серверу обслуговування. | uk |
dc.format.pagerange | С. 30-34 | uk |
dc.identifier.citation | Скулиш, М. А. Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального телекомунікаційного вузла обслуговування / M. А. Скулиш // Сучасні інформаційні системи. – Харків, 2018. – Том 2, № 2. – С. 30–34. – Бібліогр.: 15 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.05 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37103 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут” | uk |
dc.publisher.place | Харків | uk |
dc.source | Сучасні інформаційні системи, 2018. – Том 2, № 2. | uk |
dc.subject | керування ресурсами мережі | uk |
dc.subject | прогнозування навантаження | uk |
dc.subject | динамічний розподіл ресурсів | uk |
dc.subject | віртуалізація мережевих ресурсів | uk |
dc.subject | система онлайн тарифікації | uk |
dc.subject | network resource management | uk |
dc.subject | load forecasting | uk |
dc.subject | resource dynamic allocation | uk |
dc.subject | virtualization of network resources | uk |
dc.subject | on-line tariffing system | uk |
dc.subject | управление ресурсами сети | uk |
dc.subject | прогнозирование нагрузки | uk |
dc.subject | динамическое распределение ресурсов | uk |
dc.subject | виртуализация сетевых ресурсов | uk |
dc.subject | система онлайн тарификации | uk |
dc.subject.udc | 621.391 | uk |
dc.title | Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговування | uk |
dc.title.alternative | Mathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service node | uk |
dc.title.alternative | Математическая модель поиска оптимального объёма ресурсов виртуального устройства обслуживания | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- AIS-2018_2-2_p30-34.pdf
- Розмір:
- 357.61 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: