Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСкулиш, Марія Анатоліївна
dc.date.accessioned2020-10-29T18:35:31Z
dc.date.available2020-10-29T18:35:31Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenIn the article the work of the on-line charging system namely the functioning of the Diameter-server is investigated. Considered the possibility of expanding the system of service by attracting additional computational resources organized according to the cloud technology. The purpose of the study is to calculate the optimal parameters of the service server, namely computing resources such as operational and disk memory, processor time, resource of the input and output system, to service the billing request flows at a given level of quality, such QoS parameters as control of losses and delays in maintenance. Conclusions. The mathematical model of the task of choosing the power of the servicing device, where maintenance is carried out at a given level of quality, is proposed. Unlike the existing load balancing approaches, when additional maintenance devices are added between the queue balancing, to provide increased load, the proposed model allows for the scalability of the resources of service nodes built on cloud computing technology to be taken into account. The proposed model allows to calculate the parameters of the Diameter-server for servicing the input stream and to provide a reduction of the average delay in service of the request and minimize the losses associated with the overload server service.uk
dc.description.abstractruВ статье исследуется работа системы онлайн тарификации, а именно функционирование Diameter-сервера. Рассмотрена возможность расширения системы обслуживания за счет привлечения дополнительных вычислительных ресурсов, организованных по облачной технологии. Целью исследования является расчет оптимальных параметров сервера обслуживания, а именно вычислительных ресурсов (памяти оперативной и дисковой, процессорного времени, ресурса системы ввода и вывода) для обеспечения обслуживания потока запросов на тарификацию на заданном уровне качества, а именно контроль потерь и задержек в обслуживании. Выводы. Предложена математическая модель задачи выбора мощности обслуживающего устройства, где обслуживание осуществляется на заданном уровне качества. В отличие от существующих подходов к балансировке нагрузки, когда для обеспечения возрастающей нагрузки добавляется дополнительные обслуживающие устройства, между которыми выполняется балансировка запросов, предложенная модель позволяет учесть масштабируемость ресурсов узлов обслуживания построенных по технологии облачных вычислений. Предложенная модель позволяет рассчитать параметры Diameter-сервера для обслуживания входящего потока и обеспечить уменьшение средней задержки в обслуживании запроса и минимизацию потерь, связанных с перегрузкой сервера обслуживания.uk
dc.description.abstractukВ статті досліджується робота системи онлайн тарифікації, а саме функціонування Diameter-серверу. Розглянута можливість розширення системи обслуговування за рахунок залучення додаткових обчислювальних ресурсів організованих за хмарною технологією. Метою дослідження є розрахунок оптимальних параметрів серверу обслуговування, а саме обчислювальних ресурсів (пам’яті оперативної та дискової, процесорного часу, ресурсу системи вводу та виводу) для забезпечення обслуговування потоку запитів на тарифікацію на заданому рівні якості, а саме контроль втрат та затримок у обслуговуванні. Висновки. Запропонована математична модель задачі вибору потужності обслуговуючого пристрою, де обслуговування здійснюється на заданому рівні якості. На відміну від існуючих підходів щодо балансування навантаження, коли для забезпечення зростаючого навантаження додається додаткові обслуговуючі пристрої, між якими виконується балансування запитів, запропонована модель дозволяє врахувати масштабованість ресурсів вузлів обслуговування побудованих за технологією хмарних обчислень. Запропонована модель дозволяє розрахувати параметри Diameter-серверу для обслуговування вхідного потоку та забезпечити зменшення середньої затримки в обслуговуванні запиту та мінімізацію витрат, пов’язаних з перевантаженням серверу обслуговування.uk
dc.format.pagerangeС. 30-34uk
dc.identifier.citationСкулиш, М. А. Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального телекомунікаційного вузла обслуговування / M. А. Скулиш // Сучасні інформаційні системи. – Харків, 2018. – Том 2, № 2. – С. 30–34. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.05
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37103
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”uk
dc.publisher.placeХарківuk
dc.sourceСучасні інформаційні системи, 2018. – Том 2, № 2.uk
dc.subjectкерування ресурсами мережіuk
dc.subjectпрогнозування навантаженняuk
dc.subjectдинамічний розподіл ресурсівuk
dc.subjectвіртуалізація мережевих ресурсівuk
dc.subjectсистема онлайн тарифікаціїuk
dc.subjectnetwork resource managementuk
dc.subjectload forecastinguk
dc.subjectresource dynamic allocationuk
dc.subjectvirtualization of network resourcesuk
dc.subjecton-line tariffing systemuk
dc.subjectуправление ресурсами сетиuk
dc.subjectпрогнозирование нагрузкиuk
dc.subjectдинамическое распределение ресурсовuk
dc.subjectвиртуализация сетевых ресурсовuk
dc.subjectсистема онлайн тарификацииuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleМатематична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговуванняuk
dc.title.alternativeMathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service nodeuk
dc.title.alternativeМатематическая модель поиска оптимального объёма ресурсов виртуального устройства обслуживанияuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
AIS-2018_2-2_p30-34.pdf
Розмір:
357.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КІТМ)