Оцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯременко, Михайло Костянтинович
dc.contributor.authorКлен, Катерина Сергіївна
dc.date.accessioned2020-05-06T22:32:21Z
dc.date.available2020-05-06T22:32:21Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenIn the article the matrix of Pearson correlation coefficients for wind speed, air temperature, pressure at sea level and time on meteorological data taken from 19.02.2019-27.02.2019 in Kyiv was calculated. The matrix was calculated for the size of the sample equal to 24. The significance of the coefficients according to Student's t-criterion was determined, that the value of the correlation coefficients and their significance depend on the concrete sample. It is concluded that due to the stochastic nature of the wind mass movement, the amount of solar heat received and other parameters, the significance of the correlation coefficients of the investigated values and their magnitude may vary depending on the time and day of observations. Graphs of changes in correlation coefficients between wind speed and time, between wind speed and pressure, between wind speed and temperature, between temperature and pressure, depending on the number of observations, have been constructed, the character of the change and the required minimum number of observations have been found. Near Fourier with 7-8 harmonics, graphs of functions of correlation coefficients between wind speed and time, between wind speed and pressure using the Matlab Curve Fitting Toolbox application are approximated. The number of harmonics was chosen with the best approximation of the approximated graph to the original. According to the approximated graphs, a graph of correlation coefficient correlation between the coefficient of correlation of wind speed and the coefficient of correlation of wind speed and pressure was constructed. The obtained results show that the nature of the correlation coefficients between the coefficient of correlation of wind speed and time and the correlation coefficient between pressure and wind speed allows predicting the values of these meteorological data.uk
dc.description.abstractruВ статье приведена методика оценки уровня энергии ветрового потока с сопроводительными данными. Проведен расчет матрицы коэффициентов корреляции Пирсона для таких метеоданных, как скорость ветра, температура воздуха, давление на уровне моря. Проведена оценка значимости коэффициентов корреляции по критерию Стьюдента, установлено, что величина коэффициентов корреляции и их значимость зависят от конкретной реализации выборки. Построены графики зависимости коэффициентов корреляции от времени при различных размерах выборки, а также график зависимости коэффициента связи между коэффициентом корреляции между скоростью ветра и давлением и коэффициентом корреляции между скоростью ветра и температурой от времени. Проведена оценка оптимального размера выборки наблюдений, для которого графики коэффициентов корреляции Пирсона будут иметь такой вид, который позволит прогнозировать дальнейшее изменение коэффициентов. Приведена методика выбора сопроводительных метеоданных и их корреляционных функций для прогнозирования на определенный интервал времени. Приведены формулы для определения мощности по известным значениям скорости ветра и уровня энергии по известной мощности.uk
dc.description.abstractukУ статті наведено методику розрахунку матриці коефіцієнтів кореляції Пірсона для таких метеоданих, як швидкість вітру, температура повітря, тиск на рівні моря від часу. Проведено оцінку значимості коефіцієнтів кореляції за критерієм Стьюдента, з’ясовано, що величина коефіцієнтів кореляції та їх значимість залежать від конкретної реалізації вибірки. Побудовано графіки зміни коефіцієнтів кореляції в залежності від розміру вибірки, а також графіки залежностей між коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та коефіцієнтом кореляції швидкості вітру та тиску. Проведено оцінку оптимального числа спостережень, для якого графіки коефіцієнтів кореляції Пірсона будуть мати такий вигляд, який дозволить прогнозувати подальшу зміну коефіцієнтів. Наведено методику вибору супровідних метеоданих та їх кореляційних функцій для прогнозування на певний інтервал. Наведено формулу для визначення рівня енергії за відомим значенням швидкості вітру.uk
dc.format.pagerangeС. 56-63uk
dc.identifier.citationЯременко, М. К. Оцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними даними / Яременко М. К., Клен К. С. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2019. – Т. 24, № 2(109). – С. 56–63. – Бібліогр.: 19 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2523-4455.2019.24.2.160751
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33289
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/uk
dc.sourceМікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал, 2019, Т. 24, № 2(109)uk
dc.subjectсистеми роззосередженої генераціїuk
dc.subjectметеоданіuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectкоефіцієнт кореляціїuk
dc.subjectапроксимаціяuk
dc.subjectряд Фур’єuk
dc.subjectsystems of distributed generationuk
dc.subjectweather datauk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcorrelation coefficientuk
dc.subjectapproximationuk
dc.subjectFourier seriesuk
dc.subjectсистемы распределенной генерацииuk
dc.subjectметеоданныеuk
dc.subjectпрогнозированиеuk
dc.subjectкоэффициент корреляцииuk
dc.subjectаппроксимацияuk
dc.subjectряд Фурьеuk
dc.subject.udc621.314uk
dc.titleОцінка рівня енергії вітрового потоку за супровідними данимиuk
dc.title.alternativeEstimation of the Energy Level of the Wind Stream for the Accompanying Datauk
dc.title.alternativeОценка уровня энергии ветрового потока по сопроводительным даннымuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MEA2019_24-2_p56-63.pdf
Розмір:
502.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Мікросистеми, Електроніка та Акустика: науково-технічний журнал, Т. 24, № 2(109)