Використання нейронних мереж для прогнозування у фінансовій сфері

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМозолевська, М. О.
dc.contributor.authorСтавицький, О. В.
dc.date.accessioned2018-03-29T07:19:07Z
dc.date.available2018-03-29T07:19:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenThe article highlights aspects of artificial neural networks for modeling and forecasting of economic and financial indicators. To ensure that the company could operate more effectively, are many statistical methods and models, as well as specialized software. However, most methods have a significant drawback - linearity, ie the possibility to describe most of the processes of linear dependence and uniqueness of stationary solutions in the system of linear equations, which makes it not correct. In such cases, topical application of neural networks as a way of modeling economic processes. There are several approaches to implement artificial neural networks, among which is to provide a software method. This method has a number of obvious advantages related to ease of use and implementation of information management system. To work with neural networks for a large number of specialized programs, some of which are more universal, others - highly specialized.uk
dc.description.abstractruВ статье освещены аспекты использования искусственных нейронных сетей для моделирования и прогнозирования экономических и финансовых показателей. Для того, чтобы предприятие могло функционировать более эффективно, создаются множество статистических методов и моделей, а также специализированные программные обеспечения. Однако большинство методов имеют существенный недостаток - линейность, то есть возможность описать большинство процессов линейной зависимостью, а также однозначность стационарного решения в системе линейных уравнений, что делает ее недостаточно корректной. В таких случаях актуальным является использование нейронных сетей как способа моделирования экономических процессов .Существует несколько подходов для реализации искусственных нейронных сетей, среди которых стоит выделить программный метод. Этот метод имеет ряд очевидных преимуществ, связанных с простотой использования и внедрения в информационно-управляющую систему. Для работы с нейросетями предназначено большое количество специализированных программ, одни из которых более универсальны, другие - узкоспециализированные.uk
dc.description.abstractukУ статті висвітлено аспекти використання штучних нейронних мереж для моделювання та прогнозування економічних та фінансових показників. Для того, щоб підприємство могло функціонувати більш ефективно, створюються безліч статистичних методів і моделей, а також спеціалізовані програмні забезпечення. Однак більшість методів мають істотний недолік - лінійність, тобто можливість описати більшість процесів лінійної залежністю, а також однозначність стаціонарного рішення в системі лінійних рівнянь, що робить її недостатньо коректною. У таких випадках актуальним є використання нейронних мереж як способу моделювання економічних процесів. Існує декілька підходів для реалізації штучних нейронних мереж, серед яких варто виділити програмний метод. Цей метод має низку очевидних переваг, пов'язаних з простотою використання і впровадження в інформаційно-керуючу систему. Для роботи з нейромережами існує велика кількість спеціалізованих програм, одні з яких більш універсальні, інші - вузькоспеціалізовані.uk
dc.identifier.citationМозолевська М. О. Використання нейронних мереж для прогнозування у фінансовій сфері [Електронний ресурс] / Мозолевська М. О., Ставицький О. В. // Актуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених. – Електронні текстові дані (1 файл: 443 Кбайт). – 2017. – Вип. 11. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22609
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАктуальні проблеми економіки та управління: збірник наукових праць молодих вчених, Вип. 11uk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectфінансові рядиuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjectfinancial seriesuk
dc.subjectнейронная сетьuk
dc.subjectмоделированиеuk
dc.subjectфинансовые рядыuk
dc.subject.udc658.012uk
dc.titleВикористання нейронних мереж для прогнозування у фінансовій сферіuk
dc.title.alternativeUsing neural for forecasting in the financial sectoruk
dc.title.alternativeИспользование нейронных сетей для прогнозирования в финн-совой сфереuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2017-11_5-07.pdf
Розмір:
442.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Актуальні проблеми економіки та управління: збірник наукових праць молодих вчених, Вип. 11