Discourse on metropolitan evolution: navigating urban pollution fluxes, climate change, and the data predictive model for green infrastructure

dc.contributor.authorBurlakovs, Juris
dc.contributor.authorKrievans, Maris
dc.contributor.authorVincevica-Gaile, Zane
dc.contributor.authorGrinfelde, Inga
dc.contributor.authorVilnitis, Martins
dc.date.accessioned2026-03-25T12:40:19Z
dc.date.available2026-03-25T12:40:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractUrban environments are significant contributors to environmental pollution through surface discharge and atmospheric deposition. These emissions originate from diverse sources, including transportation, industrial brownfields, wastewater treatment facilities, and contaminated air masses. This pollution encompasses a wide range of anthropogenic contaminants such as organic chemicals, petroleum hydrocarbons, solvents, toxic metals, and metalloids, making it a complex global issue. We address this challenge by focusing on the quantification and analysis of urban pollution fluxes in both spatial and temporal contexts. Specifically, the project targets urban, near-coastal, and industrial sites, aiming to develop advanced solutions for data-driven environmental modeling, which are crucial for effective green infrastructure planning. A critical aspect of study is the concept of the "urban halo" effect, wherein pollutants originating within cities extend beyond their boundaries, impacting surrounding ecosystems. This phenomenon is influenced by the nature of the contaminants and their mode of entry into the environment. The project employs two primary approaches to urban hydrological modeling: one examines the influence of urbanization within a defined catchment area, while the other constructs hydrological models with specific boundary settings. Both approaches facilitate a deeper understanding of pollution dynamics and their interactions with climate variables. The overarching objective is to achieve a comprehensive assessment of the interactions between urban pollutants and climate dynamics, thereby advancing our understanding of geochemical fluxes under changing climate conditions. By leveraging this knowledge, the project aims to develop datadriven predictive environmental models, supporting the design and implementation of resilient green infrastructure strategies. These outcomes will not only enhance pollution management but also promote sustainable urban development in vulnerable regions.
dc.description.abstractotherМіські середовища значною мірою сприяють забрудненню довкілля через поверхневі стоки й атмосферні осади. Такі викиди походять із різноманітних джерел, включаючи транспорт, промислові території (браунфілди), станції очищення стічних вод та забруднені повітряні маси. Це забруднення охоплює широкий спектр антропогенних забруднювачів, таких як органічні речовини, нафтові вуглеводні, розчинники, токсичні метали й металоїди, що робить його складною глобальною проблемою. Ми підходимо до вирішення цього питання шляхом кількісної оцінки та аналізу міських забруднювальних потоків у просторовому й часовому контекстах. Конкретно цей проєкт орієнтується на міські, прибережні та промислові території, маючи на меті розробку передових рішень у сфері екологічного моделювання на основі даних, що є критично важливим для ефективного планування зеленої інфраструктури. Важливим аспектом дослідження є концепція ефекту «міського гало», за якої забруднювачі, що виникають у містах, поширюються за межі їхніх територій, негативно впливаючи на навколишні екосистеми. Це явище залежить від характеру забруднювачів та способу їх проникнення в довкілля. Проєкт використовує два основні підходи до міського гідрологічного моделювання: перший досліджує вплив урбанізації в межах визначеного водозбірного басейну, другий створює гідрологічні моделі із заданими граничними умовами. Обидва підходи сприяють глибшому розумінню динаміки забруднень та їх взаємодії з кліматичними факторами. Загальна мета полягає в комплексній оцінці взаємодії між міськими забруднювачами та динамікою клімату, що дозволить поглибити розуміння геохімічних потоків в умовах зміни клімату. Використовуючи отримані знання, проєкт прагне розробити прогностичні екологічні моделі на основі даних, які допоможуть у розробці та реалізації стійких стратегій зеленої інфраструктури. Ці результати дозволять не лише покращити управління забрудненням, але й сприятимуть сталому розвитку міських територій у регіонах, що є найбільш вразливими до змін клімату.
dc.format.pagerangeС. 351-359
dc.identifier.citationDiscourse on metropolitan evolution: navigating urban pollution fluxes, climate change, and the data predictive model for green infrastructure / Juris Burlakovs, Maris Krievans, Zane Vincevica-Gaile, Inga Grinfelde, Martins Vilnitis // Матеріали XХV Міжнародної науково-практичної конференції «Екологія. Людина. Суспільство» пам’яті д-ра Дмитра СТЕФАНИШИНА (12 червня 2025 р., м. Київ, Україна). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – С. 351-359. – Бібліогр.: 30 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/EHS2710-3315.2025.329814
dc.identifier.issn2710-3315 (Online)
dc.identifier.orcid0000-0003-0269-4790
dc.identifier.orcid0000-0001-7199-1030
dc.identifier.orcid0000-0003-2868-0434
dc.identifier.orcid0000-0002-3220-1777
dc.identifier.orcid0000-0003-4413-5292
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79789
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofМатеріали XХV Міжнародної науково-практичної конференції «Екологія. Людина. Суспільство» пам’яті д-ра Дмитра СТЕФАНИШИНА (12 червня 2025 р., м. Київ, Україна)
dc.subjecturban pollution
dc.subjectgeochemical fluxes
dc.subjecthydrological modeling
dc.subjectgreen infrastructure
dc.subjectclimate dynamics
dc.subjectміське забруднення
dc.subjectгеохімічні потоки
dc.subjectгідрологічне моделювання
dc.subjectзелена інфраструктура
dc.subjectкліматична динаміка
dc.titleDiscourse on metropolitan evolution: navigating urban pollution fluxes, climate change, and the data predictive model for green infrastructure
dc.title.alternativeДискурс щодо еволюції мегаполісів: управління міськими потоками забруднення, змінами клімату та прогнозною моделлю даних для зеленої інфраструктури
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
EHS_2025-351-359.pdf
Розмір:
734.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: