Біотелеметрична система централізованої багатопараметричної експрес діагностики та моніторингу функціонального стану людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШарпан, О. Б.
dc.contributor.advisorSharpan, Oleg B.
dc.date.accessioned2024-04-10T13:57:28Z
dc.date.available2024-04-10T13:57:28Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРозроблено ідеологію побудови і структуру просторово-розподіленої біотелеметричної системи збору, оброблення і збереження біомедичної інформації з використанням концепції IoT (Internet of Things – Інтернет речей). Система складається з персональних вимірювальних пристроїв пацієнта, що забезпечують неінвазивну реєстрацію сукупності параметрів основних життєво визначальних біосигналів (електрокардіографічних (ЕКГ), електроенцефалографічних (ЕЕГ) фотоплетизмографічних пульсових (ФПГ), імпедансних), сучасної багатоканальної системи біотелеметрії та центрального сервера. Створено хмарний сервіс для збереження і аналізу результатів вимірювань параметрів біосигналів, алгоритми і програмне забезпечення аналізу біосигналів для виділення діагностично значимих параметрів оцінювання функціонального стану людини на основі електрокардіографії і електроенцефалографії високого розрізнення, пульсометрії і імпедансометрії. Проаналізовано та розвинуто підходи до використання машинного навчання для визначення аномалій в роботі органів і систем пацієнта. Розроблено макетні зразки персональних вимірювальних пристроїв пацієнта та пристрої-приставки до існуючого діагностичного обладнання в складі системи ближньої біотелеметрії, проведені їх експериментальні дослідження, напрацьовані бази даних біотелеметричних сигналів в різних умовах існування людини. З використанням методів машинного навчання визначено інформативні ознаки для виявлення патологічних станів організму, а також обрано методи класифікації, що забезпечують найвищу точність для цього завдання. Розглянуто біологічні сигнали у часовій області, частотній області, їх спектрально-часові та вейвлет характеристики. За допомогою цих наборів функцій отримано результати роботи класифікаторів на основі дерев рішень, дискримінантного аналізу, логістичної регресії, методу k-найближчих сусідів. Запропоновано набори ознак та моделі машинного навчання, що забезпечують найвищу точність розпізнавання норми та патології функціонального стану людини.
dc.description.abstractotherThe ideology of spatially distributed biotelemetric system of collection, processing and storage of biomedical information using the concept of Internet of Things (IoT) is developed. The system consists of personal measuring devices for registration of a set of basic vital biosignals parameters (electrocardiography (ECG), electroencephalography (EEG) photoplethysmography (PPG), impedance), multichannel central server system. A cloud service for storing and analyzing the results of measurements of biosignal parameters, algorithms and software for analyzing biosignals to select diagnostically significant parameters for assessing the human functional state on the basis of electrocardiography and electroencephalography of high resolution, heart rate and impedance parameters is developed. Approaches to the use of machine learning to determine anomalies of the functional state are analyzed and developed. Using the methods of machine learning, the informative features for the detection of pathological conditions of the organism are determined and compared, and the classification methods that provide the highest accuracy for this task are selected. Biological signals in the time domain, frequency domain, spectral-temporal and wavelet characteristics are considered. With these sets of features, the results of the work of classifiers based on decision trees, discriminant analysis, logistic regression, the method of k-nearest neighbors are obtained. Sets of features and models of machine learning are proposed, which provide the highest accuracy of recognition of the norm and pathology of the functional state of man.
dc.format.extent8 c.
dc.identifier.govdoc0119U100628
dc.identifier.other2216
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66078
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleБіотелеметрична система централізованої багатопараметричної експрес діагностики та моніторингу функціонального стану людини
dc.title.alternativeBiotelemetric system of centralized multi-parameter express diagnostics and monitoring of human functional state
dc.typeTechnical Report

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_2216.pdf
Розмір:
470.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи звітів про НДР (ТОР)
Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського