Інтелектуальна система діагностики остеопорозу на основі обробки DXA зображень
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою дослідження було створення інтелектуальної системи, здатної класифікувати DXA-зображення хребців L1–L4 як норма чи остеопороз, спираючись на структурну вразливість кістки на основі кількісного аналізу її мікроархітектури, витягнутої з текстури знімка. Ключовим методологічним аспектом стало застосування повної параметризації анізотропної варіограмної моделі з nugget variance (Co), sill variance (c), correlation length (L), major radius (L1), minor radius (L2) та ступеня анізотропії DA = L1/L2, а також TBS.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Семенов, О. Г. Інтелектуальна система діагностики остеопорозу на основі обробки DXA зображень / Семенов О. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 329-333.