Агентно-орієнтована ідентифікація нейронних сіток

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯмпольський, Л. С.
dc.contributor.authorYampolsky, L. S.
dc.date.accessioned2016-06-17T13:50:03Z
dc.date.available2016-06-17T13:50:03Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe new approach to choice of the Neuro nets satisfactory topology which corresponds to demands of the simulated problem is proposed. The implementation of such approach is based on using of the flexible intelligence multiagent system with multiobject configuration of its components with metaidentification’s functions. The characteristic properties of the system components interaction under its functioning on conditions of fuzzy metaidentification by using Neuro net model of the artifical Neuro net synthesis complete functionality oriented graph implementation is evaluated.uk
dc.description.abstractukЗапропонований новий підхід до автоматизованого вибору задовольняючої топології нейросіток, яка відповідає вимогам модельованої прикладної задачі. Реалізація підходу базується на використанні гнучкої інтелектуалізованої мультиагентної системи з багатоцільовою конфігурацією її складових з функціями метаідентифікації. Розкрито особливості взаємодії компонент системи в процесі їх функціонування в умовах нечіткої метаідентифікації при використанні нейросіткової моделі реалізації повного функціонального орграфа синтезу штучних нейросіток з бажаною топологією.uk
dc.format.pagerangeС. 145-159uk
dc.identifier.citationЯмпольський Л. С. Агентно-орієнтована ідентифікація нейронних сіток / Л. С. Ямпольський // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2015. – № 2(27). – С. 145–159. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16513
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectагенти/мультиагенти з функціями метаідентифікаціїuk
dc.subjectагентно-орієнтована підсистемаuk
dc.subjectгнучка інтелектуалізована мультиагентна конфігураціяuk
dc.subjectекспертна системаuk
dc.subjectконкретна унікальна послідовність дійuk
dc.subjectкритерій обслуговуваностіuk
dc.subjectлогічна модель поетапного синтезуuk
dc.subjectметод Ф-функційuk
dc.subjectнабір вирішальних класифікаційних ознакuk
dc.subjectнечітка метаідентифікаціяuk
dc.subjectоб’єкт керуванняuk
dc.subjectпродукційні правилаuk
dc.subjectрейтингове оцінюванняuk
dc.subjectсітка Петріuk
dc.subjectтопологія нейросіткиuk
dc.subjectтраєкторія рухуuk
dc.subjectузагальнена модель вибору типових топологій нейросітокuk
dc.subjectфункціонально-спеціалізований інтелектуалізований агентuk
dc.subjectчисельні процедуриuk
dc.subjectфаззі-контролерuk
dc.subjectagent/multiagent
dc.subjectagent-oriented subsystemen
dc.subjectflexible intelligence multiagent configurationen
dc.subjectexpert systemen
dc.subjectconcrete unique sequence actionsen
dc.subjectservice criterionen
dc.subjectlogical model of the synthesis stepsen
dc.subjectmethod F-functionsen
dc.subjectset of deciding classification criterionsen
dc.subjectfuzzy identificationen
dc.subjectobject of controlen
dc.subjectproduction rulesen
dc.subjectrating evaluationen
dc.subjectPetri netsen
dc.subjectNeuro net topologyen
dc.subjectmotion trajectoryen
dc.subjectgeneralized model of Neuro nets type topologiesen
dc.subjectfunctionality-specialized artifical agenten
dc.subjectNeuro nets topology functionen
dc.subjectnumerical procedureen
dc.subjectfuzzy-controlleren
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleАгентно-орієнтована ідентифікація нейронних сітокuk
dc.title.alternativeThe NeuroNets’ Agent-oriented Identificationen
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
21.pdf
Розмір:
837.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2(27)