Комбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів
dc.contributor.author | Заболотня, Т. М. | |
dc.contributor.author | Фещенко, Є. О. | |
dc.date.accessioned | 2024-12-10T09:10:24Z | |
dc.date.available | 2024-12-10T09:10:24Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstractother | The article reviews methods for detecting phishing emails using natural language processing and neural networks, focusing on machine learning techniques. A proposed method combines convolutional neural networks for feature extraction and recurrent neural networks for sequential data analysis. Key steps include data preprocessing using NLP techniques, and integrating CNN and RNN models. Future work involves preparing a large dataset of phishing and non-phishing emails, software implementation of the proposed method, and evaluating effectiveness. | |
dc.format.pagerange | С. 121-126 | |
dc.identifier.citation | Заболотня, Т. М. Комбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів / Заболотня Т. М., Фещенко Є. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 121-126. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71101 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.source | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна) | |
dc.subject.udc | 004.91 | |
dc.title | Комбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів | |
dc.title.alternative | Combined software method for automated detection of phishing emails | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: