Комбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів

dc.contributor.authorЗаболотня, Т. М.
dc.contributor.authorФещенко, Є. О.
dc.date.accessioned2024-12-10T09:10:24Z
dc.date.available2024-12-10T09:10:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThe article reviews methods for detecting phishing emails using natural language processing and neural networks, focusing on machine learning techniques. A proposed method combines convolutional neural networks for feature extraction and recurrent neural networks for sequential data analysis. Key steps include data preprocessing using NLP techniques, and integrating CNN and RNN models. Future work involves preparing a large dataset of phishing and non-phishing emails, software implementation of the proposed method, and evaluating effectiveness.
dc.format.pagerangeС. 121-126
dc.identifier.citationЗаболотня, Т. М. Комбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів / Заболотня Т. М., Фещенко Є. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 121-126.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71101
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.91
dc.titleКомбінований метод автоматизованого виявлення фішингових електронних листів
dc.title.alternativeCombined software method for automated detection of phishing emails
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
22-P_121-126.docx
Розмір:
151.62 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: