Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЄсаф’єв, Є. О.
dc.contributor.authorБарановський, О. М.
dc.date.accessioned2024-10-17T13:08:09Z
dc.date.available2024-10-17T13:08:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ сучасному світі, де електронна пошта є одним з основних каналів комунікації, фішинг становить серйозну загрозу для кібербезпеки як індивідуальних користувачів, так і організацій. Традиційні методи виявлення фішингу часто виявляються неефективними перед складністю та еволюцією фішингових атак. Ця робота пропонує новий підхід до виявлення фішингових листів, який інтегрує методи машинного навчання з аналізом індикаторів компрометації (IoC), що має потенціал покращити здатність системи розпізнавати фішингові спроби.
dc.format.pagerangeС. 137-139
dc.identifier.citationЄсаф’єв, Є. О. Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC / Є. О. Єсаф’єв, О. М. Барановський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 137-139.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69935
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectфішинг
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectіндикатори компрометації
dc.subjectвиявлення фішингу
dc.subject.udc004
dc.titleВиявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-137-139.pdf
Розмір:
144.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 4. Математичнi методи кiбернетичної безпеки