Метод збереження та використання баз нечітких знань

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТерновой, М. Ю.
dc.contributor.authorШтогріна, О. С.
dc.contributor.authorТерновой, М. Ю.
dc.contributor.authorШтогрина, Е. С.
dc.contributor.authorTernovoy, M. Y.
dc.contributor.authorShtogrina, O. S.
dc.date.accessioned2013-06-25T13:33:00Z
dc.date.available2013-06-25T13:33:00Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenThe method for fuzzy knowledge base storing and processing in relational database is proposed in the paper. The main entities are singled out from fuzzy knowledge base. The database scheme for fuzzy knowledge storing is described in details. The main steps for building fuzzy inference tree based on selecting rules from database are described. The interaction procedures with database are described with the help of relation algebraic operation. Based on queue algorithm for proposed method is described. Proposed scheme and approach for fuzzy inference construction allow increasing work efficiency with knowledge because of using advantages of relational databases.uk
dc.description.abstractruВ работе предложен метод хранения и использования баз нечетких знаний в реляционной базе данных. Выделены основные сущности базы нечетких знаний. Приведено подробное описание схемы базы данных для хранения нечетких знаний, полученной после уточнения выделенных сущностей и проведения нормализации. Описаны основные этапы построения дерева нечеткого логического вывода путем выбора необходимых правил из базы данных. Процедуры взаимодействия с базой данных приведены в виде операций реляционной алгебры. Для предложенного метода приведен алгоритм реализации с использованием очереди. Предложенная в работе схема хранения и метод построения дерева нечеткого логического вывода позволяют повысить эффективность работы со знаниями, используя преимущества хранения и работы с информацией, которые предоставляются реляционными базами данных.uk
dc.description.abstractukВ роботі запропонований метод зберігання баз нечітких знань в реляційній базі даних. Описана схема бази даних для зберігання нечітких знань. Описані основні етапи побудови дерева нечіткого логічного виведення шляхом вибору необхідних правил з бази даних.uk
dc.format.pagerangeС. 116-122uk
dc.identifier.citationТерновой М. Ю. Метод збереження та використання баз нечітких знань / М. Ю. Терновой, О. С. Штогріна // Электроника и связь : научно-технический журнал. – 2012. – № 6(71). – С. 116–122. – Бібліогр.: 17 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/2970
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.sourceЭлектроника и связь: научно-технический журналru
dc.source.nameЭлектроника и связь: научно-технический журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectбаза нечітких знаньuk
dc.subjectлінгвістичні змінніuk
dc.subjectвідношенняuk
dc.subjectреляційна база данихuk
dc.subjectfuzzy knowledge baseen
dc.subjectlinguistic variableen
dc.subjectrelationen
dc.subjectrelational algebraen
dc.subjectбаза нечетких знанийru
dc.subjectлингвистические переменныеru
dc.subjectотношениеru
dc.subjectреляционная база данныхru
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleМетод збереження та використання баз нечітких знаньuk
dc.title.alternativeМетод хранения и использования баз нечетких знанийuk
dc.title.alternativeMethod for fuzzy knowledge bases storing and processinguk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14.pdf
Розмір:
285.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Электроника и связь: научно-технический журнал, № 6(71)