Новый алгоритм нанесения цифровых водяных знаков для аутентификации изображений с помощью метода векторного квантования
dc.contributor.author | Тивари, Арчана | |
dc.contributor.author | Шарма, Маниша | |
dc.date.accessioned | 2018-01-29T11:53:37Z | |
dc.date.available | 2018-01-29T11:53:37Z | |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.description | Полный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347017040021 | ru |
dc.description.abstractru | В статье предложен новый алгоритм нанесения скрытых водяных знаков с использованием метода векторного квантования VQ (vector quantization) для аутентификации содержания изображений. На первом этапе, используя свойства индексов вектора квантованного изображения, с помощью ключа встраивается проверочный защитный водяной знак. На втором этапе, с помощью модифицированного метода индексного ключа MIKB (modified index key based) встраивается полухрупкий водяной знак. Защитный водяной знак и VQ повышают безопасность системы, обеспечивая ее двойную защиту. Полухрупкий водяной знак используется при аутентификации полученного изображения. Слепое извлечение водяного знака осуществляется независимо в два последовательных этапа, т. е. в порядке нанесения. Кроме того, для количественной классификации случайных или намеренных воздействий, которая в настоящее время не выполняется, предложен метод количественного порога с использованием кластеров соседних пикселей. Существующие методы используют качественный подход к идентификации случайных или преднамеренных воздействий. Скрытность изображения водяного знака в среднем составляет 41 дБ, а также существует возможность обнаружения и определения расположения искажений с очень высокой чувствительностью. Проведено сравнение представленного алгоритма с существующими. Эффективность работы предложенного алгоритма проверена для различных реальных изображений. В сравнении с существующими алгоритмами представленный алгоритм позволяет отличать умышленные искажения от непреднамеренных изменений содержания изображения. При этом разработанный алгоритм позволяет точно локализовать измененные несанкционированным образом области. | ru |
dc.format.pagerange | С. 206-221 | ru |
dc.identifier.citation | Тивари, А. Новый алгоритм нанесения цифровых водяных знаков для аутентификации изображений с помощью метода векторного квантования / Арчана Тивари, Маниша Шарма // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2017. – Т. 60, № 4 (658). – C. 206–221. – Библиогр.: 21 назв. | ru |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/S0021347017040021 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21672 | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | КПИ им. Игоря Сикорского | ru |
dc.publisher.place | Киев | ru |
dc.source | Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2017, Т. 60, № 4 (658) | ru |
dc.subject | аутентификация изображений | ru |
dc.subject | векторное квантование | ru |
dc.subject | защитный водяной знак | ru |
dc.subject | полухрупкий водяной знак | ru |
dc.subject | классификация воздействий | ru |
dc.subject | обнаружение несанкционированного доступа | ru |
dc.subject | локализация несанкционированных изменений | ru |
dc.subject | скрытность | ru |
dc.subject | модифицированные индексы | ru |
dc.title | Новый алгоритм нанесения цифровых водяных знаков для аутентификации изображений с помощью метода векторного квантования | ru |
dc.type | Article | ru |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2017-04-206.pdf
- Розмір:
- 70.24 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Первая страница, библиогр.
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: