Концептуальна модель NLP-системи пошуку релевантної правової позиції на множині судових рішень судочинства України
dc.contributor.author | Маслянко, П. П. | |
dc.contributor.author | Мірко, С. С. | |
dc.date.accessioned | 2024-12-12T14:11:41Z | |
dc.date.available | 2024-12-12T14:11:41Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstractother | The article addresses the task of identifying contextually justified legal positions within the Ukrainian judicial system. It examines and discusses existing services and methods for information retrieval and text analysis. A new architecture for a system to search for contextually grounded legal positions in Ukraine’s judiciary is proposed and described. A comparative analysis of the proposed system and current alternatives is conducted. Directions for future research are also suggested. | |
dc.format.pagerange | С. 318-322 | |
dc.identifier.citation | Маслянко, П. П. Концептуальна модель NLP-системи пошуку релевантної правової позиції на множині судових рішень судочинства України / Маслянко П. П., Мірко С. С. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 318-322. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71176 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.source | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна) | |
dc.subject.udc | 519.688 | |
dc.title | Концептуальна модель NLP-системи пошуку релевантної правової позиції на множині судових рішень судочинства України | |
dc.title.alternative | Conceptual model of the NLP-system of searching for the relevant legal position on the multiple court decisions of the judiciary of Ukraine | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: