Economic and mathematical modeling of the load increase of high-load systems

dc.contributor.authorShperlov, R. V.
dc.contributor.authorZhukovska, O. A.
dc.date.accessioned2020-12-01T20:27:54Z
dc.date.available2020-12-01T20:27:54Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenAn analytical and forecasting simulation of the main indicator of the information infrastructure load measurement - the number of requests to the system per second was carried out in the article. The statistics of this indicator are investigated in order to find and identify the trend of movement of its time series for ensuring the reliability and accessibility of services of IT-company. The relevance of this research is getting some resonance in the information technology industry at this time, because expanding information systems to the ability to transmit petabytes of data per second requires a clear plan for their infrastructure. Providing a minimal forecast and data estimate can not only guarantee the stability of a software product or technology, but also directly affect the cost of production and the amount of profit received. The timely detection of system crashes can prevent the domino principle, which can cause harm to other synergistic processes of the company. The long-term outlook provides companies with some retreat paths to scale their infrastructure size and provides some time to make decisions about purchasing equipment or expanding their capabilities at “Cloud Services”. To this end, the Holt forecast was constructed on the basis of statistics data, the statistical detection of abnormal emissions and their removal by the moving average method were performed. Data were grouped to increase the forecast periods and the possibility of using the Holt method was tested. The residuals were analyzed, which showed the adequacy of the model. The results of the forecast are presented in the form of generated reports of the program mathematic product. In the final stage, the results covered 16 forecast periods, which are generally equivalent to two full days. Estimates of cost savings for the average physical configuration of the receiving party and the minimum client software have been announced. On the basis of these data, it was concluded that the importance of conducting research data using such methods of forecasting and analysis of data for different vectors of activity of an IT company.en
dc.description.abstractukУ статті було проведено аналітико-прогностичне моделювання основного показника вимірювання навантаження інформаційної інфраструктури - кількість запитів до системи в секунду. Досліджено статистичні дані цього показника з метою знаходження та виявлення тенденції руху його часового ряду для забезпечення надійності та доступності сервісів IT-компанії. Актуальність даного дослідження отримує певний резонанс у індустрії інформаційних технологій на даний час, адже розширення інформаційних систем до можливості передачі петабайтів даних в секунду потребує чіткого плану їх інфраструктуризації. Забезпечення мінімального прогнозу та оцінки даних може гарантувати не тільки стабільність програмного продукту чи технології але й неопосередковано вплинути на собівартість продукції та об’єм отриманого прибутку, а своєчасне виявлення падінь системи може запобігти принципу «доміно», що уможливлює нанесення шкоди і іншим синергетичним процесам всередині компанії. Прогноз на довготривалий період забезпечує компанії певні шляхи відступу для масштабування її інфраструктурних розмірів та надає певний запас часу на прийняття рішень щодо закупівлі обладнання чи розширення потужностей у «Cloud Services”. З цією метою на основі статистичних даних був побудований прогноз методом Хольта та проведено статистичне виявлення аномальних викидів та їх видалення методом ковзної середньої. Було здійснено групування даних для збільшення прогнозованих періодів та перевірена можливість застосування методу Хольта. Проведено аналіз залишків, що показав адекватність моделі. Отримані результати прогнозу представлені у вигляді сформованих звітів програмного математичного продукту. В кінцевому етапі результати покривали 16 прогнозованих періодів, що в цілому еквівалентні двом повноцінним добам. Були оголошені приблизні оцінки заощаджених витрат для середньої фізичної конфігурації приймаючої сторони та мінімальної програмної із сторони клієнта. На основі цих даних був зроблений висновок, щодо важливості проведення даних досліджень із використанням таких методів прогнозу та аналізу даних для різних векторів діяльності IT-компанії.uk
dc.identifier.citationShperlov, R. V. Economic and mathematical modeling of the load increase of high-load systems [Electronic resource] / Shperlov R. V., Zhukovska O. A. // Актуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених. – Електронні текстові дані (1 файл: 868 Кбайт). – 2020. – Вип. 14. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37812
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАктуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених, 2020, Вип. 14uk
dc.subjecttrend analysisen
dc.subjectHolt methoden
dc.subjectscalabilityen
dc.subjectQPSen
dc.subjectserver infrastructureen
dc.subjectresiliencyen
dc.subjectinternet trafficen
dc.subjectтрендовий аналізuk
dc.subjectметод Хольтаuk
dc.subjectмасштабованістьuk
dc.subjectсерверна інфраструктураuk
dc.subjectвідмовостійкістьuk
dc.subjectінтернет-трафікuk
dc.subject.otherJEL classification: C44en
dc.subject.udc330.43uk
dc.titleEconomic and mathematical modeling of the load increase of high-load systemsen
dc.title.alternativeЕкономіко-математичне моделювання приросту навантаження high-load системuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
APEU2020-14_4-10.pdf
Розмір:
867.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: